俄罗斯政府正在积极制定在关键领域强制使用国产人工智能模型的概念——从安全和公共管理到教育和选举过程。这不仅仅是建议，而是构建一个体系，使优先行业中使用外国技术在经济上变得无利可图。

倡议核心：以经济压力取代禁令

副总理德米特里·格里戈连科在2026年东方经济论坛上明确了主要原则：在若干行业中，默认应优先采用俄罗斯本土开发成果。内阁已在本国数字平台上测试这一方法，以期提出成熟方案。我的分析显示：当局有意回避直接限制，转而依靠税收和财政激励措施，引导需求转向本国供应商。

在教育领域强制推行主权系统将仅涉及中小学和学前教育阶段。实施计划将通过政府采购机制进行。同时，到2032年前，即使在优先领域仍可继续使用外国人工智能，但选择外国解决方案的机构将失去获得国家支持和税收优惠的资格。这是关键的施压杠杆：企业将更倾向于提前迁移到国产技术栈，以保留优惠待遇。

支持措施与行业雄心

与此同时，针对开发者的激励方案也在制定中。数字经济自治非营利组织已向数字发展部提议提供高达200亿卢布的投资扣除，并将模型开发成本按三倍计入。更广泛的宽松政策也在讨论中：人工智能支出的系数调整、服务增值税优惠、专业数据中心免征财产税等。

雄心也体现在具体项目中。“Opturana”平台已率先在全球利用人工智能优化公共交通时刻表，将莫斯科发车间隔等待时间缩短了34%。建设和住房公用事业部计划到2030年将建筑业和住房公用事业中一半的流程转为人工智能驱动。然而，与世界水平的差距依然明显：俄罗斯登记册中具有真正智能体功能的产品占比估计仅为5%，而世界水平为39%。

与此同时，市场增长迅猛：根据AIANA的基准预测，行业规模将从3161亿卢布增长到2030年的8300亿卢布，而在有利情景下将达到1.12万亿卢布。在优先领域争夺份额已成为开发者生存和扩张的关键问题。

我的观点：这一战略是“软性保护主义”的典型范例，财政工具比行政禁令更为有效。然而，成功将取决于国产模型的实际质量。如果主权优先的路线没有具有竞争力的产品作为支撑，企业将找到绕过限制的方法，而行业则可能陷入创新模仿的困境。