俄罗斯政府正在认真考虑将本国人工智能模型引入关键领域——从国防和公共管理到教育和选举进程。这不仅仅是关于技术爱国主义的讨论，而是构建一种新的经济现实，在这种现实中，获得国家订单和优惠的资格将直接取决于所用软件的来源。
以经济激励取代禁令
关键信号在2026年东方经济论坛上发出：副总理德米特里·格里戈连科确认，政府正在研究一种方案，即在多个行业中默认优先采用俄罗斯本土开发成果。这涉及创建“主权”和“国家”模型，使其成为公共服务和教育过程的基础。值得注意的是，在教育领域，该措施仅涉及中小学和学前教育阶段，并通过国家采购机制实施。
当局并未直接禁止外国技术，而是选择了更灵活的工具——经济施压。到2032年之前，在优先行业中使用外国人工智能形式上仍属可行，但选择这条道路的企业将失去税收优惠和国家支持的资格。这实际上为企业创造了强大的动力，使其提前迁移到本土技术栈，以保持竞争优势。
支持架构与宏大目标
与此同时，积极议程也在同步推进。副总理办公室确认正在积极制定一揽子开发者支持措施。在讨论中的倡议包括：最高200亿卢布的投资扣除、模型开发费用按三倍计入成本、人工智能服务的优惠增值税，以及免除专业数据中心的不动产税。所有这些都被整合到一个统一架构中：通过公共部门形成对主权模型的需求，通过税收减免降低其开发成本。
当局的雄心远远超出单个部门的范围。例如，建设部设定了到2030年将建筑业和公用事业领域一半流程实现人工智能化的目标。在宏观层面，财政部长安东·西卢阿诺夫将人工智能应用和自动化称为经济新的增长点，其部门已在编制联邦预算时使用算法。初步成果也颇具说服力：Opturana平台在全球率先优化了莫斯科公共交通时刻表，将班次间隔空闲时间缩短了34%。
与世界水平的差距及市场潜力
不过，仍需克服严重的落后局面。在俄罗斯登记册中，具有真正智能体功能的产品占比估计仅为5%，而世界水平为39%，这凸显了加快制定人工智能智能体融入工业软件集成标准的必要性。尽管如此，市场潜力巨大：根据AIANA的基准预测，该行业规模将从3161亿卢布增长到2030年的8300亿卢布，而在有利情景下可达1.12万亿卢布。
分析评论：所选择的战略是典型的胡萝卜加大棒，但具有长远眼光。放弃直接禁令为企业提供了转型时间，而将优惠与技术来源严格挂钩则为本土开发者创造了可预测的市场。然而，整个架构的成功将取决于本土模型能否在质量上达到与国外同类产品相当的水平。否则，我们可能面临形式上的进口替代，从而拖累真正的技术发展。