美国经济中人工智能应用最为积极的三个行业正展现出令人瞩目的生产率跃升。自2022年底以来，这些行业的劳动生产率增速是以往的两倍。然而，经济中的其余部分并未出现这种加速——这对市场而言是一个关键信号。
该分析基于美国经济分析局和劳工统计局的官方统计数据。方法论建立在单个劳动者所创造的实际价值之上：将行业产出除以就业人数，从而将真正的效率提升与单纯的人员扩张区分开来。
引人注目的数字
在人工智能应用方面领先的是三个部门：信息技术、专业服务（咨询、法律、会计）以及金融。它们合计占美国私营企业产出的四分之一，但仅集中了15%的全部劳动者。
这些行业的生产率动态令人印象深刻：从2005年到2022年，该指标每年增长2.2%，而自2022年底以来，已增至每年5%。若以2005年为基准100，则到2026年中期该指数已达到179。若按此前的增速，则仅约为159。
其余经济几乎未加速
所有其他私营行业——占75%的产出和85%的就业岗位。在这里，2022年之前生产率每年增长0.9%，之后为1.4%。差距确实存在，但并不显著：到2026年中期，该指数为120——几乎恰好处于此前的趋势线上。
工业、贸易、建筑、医疗保健及其他部门继续以几乎原有的速度运转。认为人工智能将推动整个美国经济加速的论点，从数字来看，目前似乎为时过早。
这对投资者意味着什么
人工智能的效果是真实的，但集中于市场的狭窄细分领域。正是在信息技术、专业服务和金融领域，企业已经能够以相同的人数做更多的事，这意味着它们能够更快地增加利润。对这些行业的股票而言，生产率加速是直接的利好。而对其劳动力市场而言则是风险：企业以更少的人员配置支撑单位产出。
Cryptalist分析：数据证实，人工智能的货币化目前仍呈点状而非全面性特征——资本集中于高利润率的服务行业，算法在这些行业最快地替代了常规劳动。对投资者而言，这是支持差异化策略的论据：押注人工智能首先应通过上述三个行业公司的股票来实现，而关于工业及传统商业中全经济范围“人工智能繁荣”的预期，在出现稳健统计数据之前仍属投机性质。