OpenAI联合创始人、特斯拉人工智能方向前负责人安德烈·卡尔帕蒂推出了HackerTube——一个YouTube的替代品，其几乎全部代码都由神经网络Claude编写。开发者本人在该项目上仅花费了约两个小时。
卡尔帕蒂公开承认，YouTube的推荐内容让他感到厌烦。作为替代，他选择了真人建议——来自Hacker News（一个颇受程序员和创业者欢迎的论坛）参与者的推荐。他委托Claude筛选出所需的视频。按照同样的模式，任何有意愿的人都可以搭建自己的视频平台版本——只包含自己感兴趣的内容。
YouTube替代品是如何运作的
Claude分析了Hacker News二十年来积累的4300万条评论，并筛选出6454个视频。这些是论坛参与者反复引用的视频。卡尔帕蒂使用了Opus 5.5模型来完成这项工作。
HackerTube无需注册——观看历史存储在浏览器中。取代创作者为吸引点击而挑选的封面图，这里显示的是视频中段的画面。HackerTube Longs单独板块以单个压缩包的形式包含所有收集到的数据：可以下载、交给自己的神经网络，并为自己制作一个同样的网站。
据卡尔帕蒂所说，通过HackerTube观看视频变得愉快得多。
卡尔帕蒂是如何制作HackerTube的
开发者在Claude Code中工作——这是一款神经网络自行编写和运行代码的应用。他只需描述需要做什么。他亲自完成了三个步骤：
- 在Google Cloud获取密钥，以便程序能够向YouTube查询视频信息；
- 租用服务器；
- 购买域名。
之后，他将服务器地址发送给神经网络，并要求它完成全部配置、保护并启动网站。其余工作Claude独自完成。
卡尔帕蒂确信：过去需要数周乃至数月才能完成的项目，现在可以在早餐时间搞定。对市场参与者而言，这意味着应用正在变便宜，不再值得为其多付钱。资金流向那些没有他们此类项目就无法运作的人：AI模型开发者、云服务和芯片制造商。
对算力的需求持续增长。这对加密行业同样重要——许多区块链与AI交叉领域的项目正是建立在智能体能够自主工作、无需人类参与的基础之上。
Cryptalist分析： 卡尔帕蒂的案例清晰地展示了软件开发生命周期的压缩：创建产品的准入门槛在降低，而价值正转向基础设施——计算、云和半导体。对加密市场而言，这强化了去中心化计算和AI智能体的叙事，其中对计算资源的需求正成为关键驱动力。投资者应关注那些将算力访问货币化的项目，而非那些迅速贬值的应用层产品。