对人工智能算力的需求还远未达到顶峰。未来几年，它不仅会增长，还会加速增长——投资者兼All-In播客主持人杰森·卡拉卡尼斯做出了这一预测，而前苹果和Rivian工程师菲尔·拜泽尔则用计算为其提供了佐证。
根据拜泽尔的模型，到2035年，对AI算力的需求可能比当前水平增长数百甚至数千倍。关键论据是——该行业正处于采用曲线的最起点。
为什么关于AI见顶的说法为时过早
卡拉卡尼斯估计，目前人工智能仅被约2%的美国企业员工使用。与此同时，无论是OpenAI还是Anthropic，都尚未大规模推出AI智能体。分析师的结论很明确：该行业仅仅触及了可能性的表面，而增长将不是线性的，而是指数级的。
据卡拉卡尼斯估计，AI代币的消耗量将比当前水平增长约500倍。这位投资者称那些谈论市场饱和或算力需求上限的人脱离现实——在他看来，这些人只是不使用这项技术。
卡拉卡尼斯还指出，无论是美国中期选举还是利率，都不会阻止这一趋势。市场不会直线上升，但投资者不应被噪音分散注意力——应将正在发生的事视为他们一生中最大的技术变革。
拜泽尔的模型显示了什么
菲尔·拜泽尔是苹果和Rivian技术团队的创始人，他表示卡拉卡尼斯“1000%正确”，并发布了一张包含多种算力需求增长情景的图表。以2026年为起点，预测 horizon 至2035年。
图上有四条线。最陡峭的是标注为Grok AI的情景：需求每年增长约4.34倍，到2031年就已超出图表范围。拜泽尔自己的未经修正模型显示每年增长3.4倍。考虑硬件和模型效率提升的版本增长较慢——每年2.27倍，但到2035年也显示出约1600倍的增长。
作为对比，拜泽尔添加了一条CPU时代历史增长的虚线——每年约60%。到2035年，它仅上升到约70的标记。主要论点是：无论市场走向如何，绿线都与它无关——那只是计算发展的前一阶段的样子。
市场的短期波动不应掩盖长期趋势：专家认为，对AI基础设施的需求才刚刚开始加速。
Cryptalist分析：关于AI算力需求增长500倍甚至1600倍的预测，反映的是科技行业资本支出结构的根本性转变，而非投机性狂热。对加密市场而言，这是算力资源长期短缺的信号，这增强了去中心化计算和GPU基础设施项目的投资吸引力。然而，投资者应考虑轨迹的非线性：短期波动和降温周期不会取消这一情景，但会使其实现更加复杂。