AI模型开发者不再满足于仅作为其技术访问权限的提供者。他们正积极推出自有产品，并开始从昨天的客户手中抢夺市场。Social Capital基金创始人、投资者切马特·帕利哈皮蒂亚直接将这一趋势指出为AI商业经济中的结构性转变。
卖Token已无利可图
包括OpenAI在内的实验室正在迅速扩展其聊天机器人的功能。过去，这类公司主要通过API出售模型访问权限，而基于其模型构建应用的是其他公司。如今，开发者们自己将现成功能直接嵌入其产品中。
原因在于经济账。处理每一个新Token——即模型读取或生成的文本片段——成本越来越低，几乎不带来任何收益。单纯靠出售模型访问权限已无法赚钱。利润正流向拥有现成产品的地方。
谁将首当其冲
面临最大风险的不是大型SaaS公司，而是年轻的AI初创企业。它们目前在大实验室的模型上投入大量资金，同时又完全依赖这些模型。帕利哈皮蒂亚指出了三个将最先受到冲击的领域：
- 法律服务；
- 销售工具；
- 客户支持。
实验室清楚地看到这些初创企业如何使用它们的模型。这些数据揭示了哪些产品有需求，而复制它们并不困难。排在后面的则是连接AI模型与人们日常使用的程序——文档、云存储、邮件——的中介服务。但实验室已经在自己做这些事了：据这位投资者评估，在OpenAI产品中直接编辑Google Docs，以及将Google Drive和Google Docs接入聊天功能，都做得非常成功。
对投资者而言，这是一个警示信号。一家完全建立在他人模型之上的初创企业，随时可能面临来自其自身供应商的竞争。
Cryptalist分析：AI市场正进入垂直整合阶段，基础设施提供商正在吞并应用层并攫取附加值。对风险投资而言，这意味着需要重新评估那些缺乏自有数据和技术护城河的AI初创企业投资组合的风险。只有拥有独特数据集、分销渠道或深度融入行业流程（基础模型无法触及）的项目才能保持韧性。