量子计算：微软、Quantinuum和IBM在纠错领域取得突破
量子纠错是迈向实用量子计算最关键的障碍之一。微软量子部门、Quantinuum 和 IBM 研究院的最新成果表明，我们已接近解决这一根本性问题。
微软与 Quantinuum：逻辑错误率创纪录降低
发表在权威期刊《自然》上的联合研究描述了在 Quantinuum 离子处理器上进行的实验。科学家采用了两种优化的纠错码：受 Knill 方案启发的 12 量子比特码，以及 16 量子比特的 tesseract 颜色码。前者编码两个逻辑量子比特，后者编码四个。
结果令人瞩目。在制备贝尔态时，逻辑错误率从物理方案的约 0.8% 降至 0.001%，实现了 800 倍的提升。重复纠错后的错误率比物理基准低 51 倍，而制备 12 量子比特猫态则实现了 22 倍的改进。
"我们的结果表明，当前量子设备已能够利用容错性和纠错技术，在非平凡量子电路中显著抑制错误，"作者指出。
IBM 研究院：AI 发现新型纠错码
与此同时，IBM 研究院利用大型语言模型（LLM）寻找新型纠错码。通过使用 OpenEvolve 库，该系统分析了双变量自行车码——IBM 计划在其容错系统中使用的编码家族。
在最初几轮运行中，AI 提出了 465 个候选方案。其中包括包含 50 个逻辑量子比特的 [[288,50,8]] 码（该家族此前纪录为 16 个），以及仅需 72 个物理量子比特的紧凑型 [[72,4,8]] 码。IBM 评估认为，某些候选方案在特定噪声类型下可与基准码 [[144,12,12]] gross code 相媲美。
需要提醒的是：IBM 已宣布计划在 2029 年前建成拥有 200 个逻辑量子比特的 IBM Quantum Starling 量子计算机。这些成果正是迈向这一目标的重要步骤。
专家观点。 纠错技术的进步不仅是技术胜利，更是对整个加密行业的信号：量子计算对 SHA-256 的威胁正日益现实。市场应加速部署后量子密码学，以免这些技术实现商业可用时措手不及。