Rio 3.5 丑闻：市政AI模型竟是开源组件的“拼凑品”
里约热内卢市政IT公司IplanRIO在发布其开源AI模型Rio 3.5 Open 397B后，陷入了一场争议漩涡。这款号称突破性成果、使用公共资金训练并宣称超越DeepSeek V4 Pro和Qwen 3.7 Plus等巨头的模型，仅过一天就面临严重抄袭指控。
权威AI开发商Nex团队指出，Rio 3.5的权重实质上是两款知名开源模型的逐元素融合：即其自有的Nex-N2-Pro与阿里巴巴的Qwen3.5-397B-A17B。据Nex评估，两者比例分别为60%和40%。他们提出两项证据：移除系统提示后，该模型在79%的案例中自称为"Nex"；权重张量分析显示所有60层均保持相同比例。
从高调宣言到悄然认错
最初在Hugging Face上的模型介绍充满雄心壮志。宣称Rio 3.5是采用3970亿参数混合专家架构（其中每令牌激活170亿参数）、支持101万令牌上下文窗口并搭载自研推理框架SwiReasoning的"前沿级"AI系统。里约热内卢市长甚至急不可耐地在社交媒体宣布"成功"，声称该模型"超越所有竞品"。
然而在Nex提供的铁证面前，IplanRIO被迫更新模型说明。当前Hugging Face的README版本明确写道，Rio 3.5正是通过融合Nex-N2-Pro与Qwen3.5-397B-A17B并经过蒸馏构建而成。团队为造成的"混淆"致歉，并承诺将上传正确的自主训练版本。
事件分析：透明度优先
利用开源模型创建新模型本身并不违规。原始组件采用的Apache 2.0和MIT许可证均允许此类操作。问题出在呈现方式上。IplanRIO营造了从零开始大规模自主训练的假象，而实际仅完成了模型融合和极少量微调。这不仅损害项目公信力，更引发对公共资金使用效率的质疑。
此次事件生动展现了在开源模型成为基础构件的当代AI领域，透明度和诚实标注来源具有何等重要意义。追逐轰动效应不应遮蔽学术与工程伦理的基本原则。