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17.06.2026
07:31

加州大学戴维斯分校神经接口:19个月196万词——家用脑机接口新标准

ИИ AI искусственный интеллект artificial intelligence

我们正在见证脑机接口(BCI)领域的历史性突破。加州大学戴维斯分校的研究人员公布了一项数据,展示了肌萎缩侧索硬化症(ALS)患者长期、完全自主地在家庭环境中使用语音神经植入物的情况。在19个月的时间里,患者凯西·哈雷尔传递了183,060个句子——近200万个单词——平均速度为每分钟56个单词。这项研究与以往工作的关键区别在于,它描述的并非实验室演示,而是在没有科学家持续在场的情况下,真实、日常的系统使用。

日常运作:超过3800小时的活跃使用

哈雷尔使用神经接口超过3800小时。该系统已成为他与家人、朋友、同事和医生沟通的主要工具,使他能够发送信息、参与视频通话、使用互联网,并在完全瘫痪的情况下保持完整的职业活动。据患者本人评估,92%的句子至少被解码为“基本正确”。在正式测试中,当哈雷尔看到屏幕上显示的单词时,在包含125,000个英语单词的词汇量下,准确率超过99%,峰值达到99.2%。在允许患者助手自行连接和断开设备后,平均每日交互时间从3.7小时增加到9.5小时。

技术原理:从大脑信号到合成语音

2023年,哈雷尔在左侧中央前回——负责协调言语的大脑皮层区域——植入了四个微电极阵列。该系统在患者试图说话时读取256个皮层电极的信号。算法每80毫秒将神经活动转换为音素概率,随后语言模型从约125,000个单位的词汇表中选出最可能的单词序列。文本实时显示在屏幕上,句子完成后,系统可用合成语音将其朗读出来,该语音已根据哈雷尔患病前的声音进行了调整。值得注意的是,患者还使用解码器光标来控制电脑,该光标基于同一言语运动皮层的信号工作,这推翻了以往认为言语和运动需要不同大脑区域的观念。

从实验室到家庭:BCI发展的新阶段

团队之前的工作在实验室环境中展示了高准确率(50个单词词汇量下达到99.6%)。新发表的论文将焦点转向了家庭中长期、不受控的使用。研究合著者谢尔盖·斯塔维斯基指出,系统使用期间记录的3800小时大脑活动数据,据他所知,是迄今为止最大的单一个体神经元级别分辨率数据集。然而,作者强调,这目前仍是一个孤立的临床案例,尚不清楚结果是否适用于其他患者。该系统仍处于实验阶段,需要有线连接,并由经过培训的助手每日进行连接,同时由于设备体积庞大,仅限于家庭使用。

我的评论: 这项工作是从理论演示向实用、生命攸关工具迈出的至关重要的一步。3800小时的自主运行不仅仅是一个数字,它证明了BCI可以成为日常生活的完整组成部分,而不仅仅是实验室的产物。然而,可扩展性和微型化问题仍然是关键挑战。目前,我们看到的只是通往真正通用且可及的神经接口之路的起点。