人工智能代理Claude在操控机器狗方面超越人类：速度提升20倍
Anthropic 公布了 Project Fetch 实验第二阶段的成果。Claude Opus 4.7 模型展现了令人瞩目的表现：它在配置和操控机器狗方面的任务完成速度，比人类工程师团队快了 20 倍。这不仅是数量上的飞跃，更标志着人工智能自主性达到了一个全新水平。
2024 年 8 月，该公司没有机器人技术经验的员工曾尝试为四足机器人编程。当时，AI 仅扮演辅助角色，加速了解决方案的寻找。然而，在新的测试阶段，Claude Opus 4.7 几乎完全自主运行，仅在研究人员的最低限度监控下工作。神经网络独立完成了以下任务：
- 连接视频传感器和激光雷达；
- 编写手动控制程序；
- 创建机器人路径监控系统；
- 配置物体识别算法。
模型的性能令人印象深刻：Opus 4.7 比使用旧版 AI 的团队快 18 倍，比没有聊天机器人辅助的人类快 37 倍。同时，神经网络编写的代码更高效——其代码量比人类团队少 10 倍。这表明 AI 不仅能加速流程，还能从根本上优化它们。
实验作者强调，机器人技术的进步是语言模型整体规模扩展的副产品。Anthropic 并未引入专门用于控制硬件的算法——这纯粹是一种涌现现象。
尽管取得了成功，Claude 在精确物理操作方面仍面临困难。模型能够将机器人引导至目标，但未能完成将球轻轻推到指定点的任务。这需要复杂的实时反馈，而人类在这方面仍保持优势。
我的分析与预测
Anthropic 正确地指出，行业正进入“物理 AI 代理”时代。然而，当前在精细运动控制方面的局限性提醒我们：在需要精细感觉运动协调的任务中，AI 仍远未完全取代人类。尽管如此，进步的速度如此之快，以至于在未来 2-3 年内，我们可能会看到商业解决方案，其中 AI 将以人类无法达到的效率管理仓库和生产中的机器人。这将比许多人预期的更快地改变工业劳动力市场。