Anthropic的AI智能体性能超越工程师20倍：Claude Opus 4.7自主操控机器狗
Anthropic 公司的 Claude Opus 4.7 模型在物理人工智能领域取得突破，完成机器狗配置和控制任务的速度比人类工程师团队快 20 倍。这是 Project Fetch 实验第二阶段的结果，该阶段中人工智能几乎完全自主运行。
人工智能如何超越人类
2024 年 8 月，公司内没有机器人技术经验的员工曾尝试对四足机器人进行编程。当时神经网络仅协助寻找解决方案。在新的测试阶段，Claude Opus 4.7 在研究人员的极少量监督下运行。该模型自主完成了以下工作：
- 连接视频传感器和激光雷达；
- 编写手动控制程序；
- 创建机器人路径监控系统；
- 配置物体识别算法。
结果令人印象深刻：Claude Opus 4.7 比使用旧版人工智能的团队快 18 倍，比没有聊天机器人辅助的人类快 37 倍。关键因素在于神经网络编写了更高效的代码——其代码量比人类团队少 10 倍。
无需专业化的进化
重要的一点是：Anthropic 并未引入专门算法来控制硬件。机器人技术的进步是语言模型通用扩展的副产品。这表明人工智能的基础发展可能会催生出无需额外训练就能处理物理对象的智能体。
然而，Claude 在精确物理动作方面仍存在困难。该模型能将机器人引导至目标，但无法完成将球轻轻推至指定点的任务。这需要复杂的实时反馈，而人类在这方面仍优于人工智能。
展望未来
Anthropic 认为，行业正进入“物理人工智能智能体”时代。未来，神经网络将能像当前处理软件代码一样高效地使用标准工具和设备。提醒一下，6 月 13 日，该公司因美国政府出口管制指令而停止了 Fable 5 和 Mythos 5 模型的访问权限。
我的分析： Project Fetch 的结果是一个明确信号，表明我们正站在范式转变的门槛上。当人工智能开始比人类更快、更紧凑地编程机器人时，问题已不在于机器是否会取代我们，而在于我们能否快速适应新现实。目前精确运动控制仍是短板，但这只是时间问题——而且，按照当前速度来看，这个时间并不会太长。