加密新闻

加密货币和高科技世界早已习惯了惊喜，但Anthropic的这条消息却让人不禁思考自动化领域的根本性变革。在更新后的Project Fetch实验中，Claude Opus 4.7模型展现出了超越人类的能力：它配置并编程了一只四足机器狗，速度比经验丰富的工程师团队快了20倍。

无边界自主性

2024年8月，Anthropic的员工（没有机器人技术经验）曾试图让机器人动起来，当时仅将AI作为辅助工具。而现在，Claude Opus 4.7几乎完全自主行动，仅需研究人员最低限度的监督。该神经网络完成了一系列任务：

• 连接视频传感器和激光雷达；
• 编写手动控制程序；
• 创建轨迹监控系统；
• 配置物体识别算法。

结果令人印象深刻：Opus 4.7比使用旧版AI的团队快18倍，比没有聊天机器人辅助的人类快37倍。关键因素在于代码效率：神经网络编写的代码量比人类团队少10倍，这降低了出错概率并加快了执行速度。

规模化的附带效应

实验作者强调，这一进步并非针对机器人技术的专项研究结果，而是语言模型整体规模化的附带效应。Anthropic并未引入专门用于控制硬件的算法，这使得这一成就更具意义。这印证了一个论点：通用AI系统无需额外训练即可适应新任务。

物理世界的局限性

尽管取得了成功，Claude在精确的物理动作方面仍面临挑战。该模型能够将机器人引导至目标，但未能完成将球轻轻推到指定位置的任务。这需要复杂的实时反馈，而人类在这方面仍保持优势。物理对象控制中的失误提醒我们，虚拟思维与现实世界之间仍存在需要跨越的鸿沟。

Anthropic坚信，行业正进入"物理AI代理"时代。未来，神经网络将能像处理代码一样高效地使用标准工具和设备。然而，正如因出口管制而停止访问Fable 5和Mythos 5模型的情况所示，这类技术的发展与地缘政治风险相伴而行。

专家观点： 这项实验不仅仅是速度的展示，更是AI开始超越数字环境边界的信号。对于自动化与智能合约已成为常态的加密行业而言，"物理代理"的出现可能开辟新的领域——从自主管理矿场到DeFi项目的物流。然而，在AI学会"感知"物理世界之前，人工干预仍将是必要的。