加密新闻

Anthropic的大规模实验Project Fetch已进入一个全新且更为激进的阶段。如果说2024年8月，神经网络还只是辅助工程师，那么如今Claude Opus 4.7模型已完全接管机器狗的控制权，在配置和编程任务上的速度比最优秀的人类团队快20倍。

在第二阶段测试中，人工智能几乎完全自主运行，仅受研究人员最低限度的监督。该模型自主连接视频传感器和激光雷达，编写手动控制程序，创建路线监控系统，并配置物体识别算法。这一切的实现无需引入专门用于控制硬件的算法——这一进步是语言模型整体规模扩展的副产品。

数据不言自明

结果令人印象深刻。Opus 4.7比使用旧版人工智能的团队快18倍，比未借助聊天机器人辅助的人类快37倍。同时，神经网络编写的代码比人类编写的紧凑10倍——代码行数更少，效率更高。

然而，局限性依然存在。尽管成功将机器人引导至目标，但模型未能完成将球精确推至指定点的任务。这需要复杂的实时反馈机制，而人类在这方面仍保持优势。

展望未来

Anthropic坚信，行业正进入“物理人工智能代理”时代。在不久的将来，神经网络将能像今天处理软件代码一样高效地操作标准工具和设备。需要提醒的是，6月13日，由于美国政府关于出口管制的指令，该公司暂停了对Fable 5和Mythos 5模型的访问，这凸显了这些开发的战略重要性。

专家观点： Anthropic的突破不仅仅是速度的展示，更是人工智能开始征服物理世界的信号。然而，精确操作方面的困难提醒我们：通往全能机器人助手之路依然漫长。关键问题在于，行业能否在保持安全控制的前提下，将这些成功规模化。