加密新闻

我们正在见证人工智能与机器人技术交叉领域的又一次突破。在升级版Project Fetch实验中，Claude Opus 4.7模型展示了自主编程和控制四足机器人的能力，完成任务的速度比人类工程师团队快20倍。

作为背景：早在2024年8月，Anthropic公司没有机器人技术经验的员工，仅借助人工智能加速了解决方案的寻找。而现在情况已发生根本性变化。在新的测试阶段，Claude Opus 4.7几乎完全自主运行，仅需研究人员最低限度的监督。该神经网络独立完成了完整的操作流程：

• 连接视频传感器和激光雷达；
• 编写手动控制程序；
• 创建运动轨迹监控系统；
• 配置物体识别算法。

数据令人印象深刻：Opus 4.7的性能比使用先前版本人工智能的团队高出18倍，比没有聊天机器人辅助的人类工作者高出37倍。此外，神经网络生成的代码比工程师编写的代码紧凑10倍。这不仅体现了速度，也彰显了人工智能所提出解决方案架构的高效性。

开发者得出的关键结论是：机器人技术的进步本质上已成为语言模型通用扩展的副产品。Anthropic并未引入任何专门用于控制硬件的算法。该模型只是通过认知能力的全面提升，学会了理解和执行物理任务。

然而，限制依然存在。Claude在精确物理操作方面仍面临严重困难。在实验中，机器人成功到达目标，但无法将球精准推至指定位置。此类动作需要复杂的实时反馈——这是人类目前仍保持优势的领域。

Anthropic认为，行业正进入"物理人工智能代理"时代。在不久的将来，神经网络将能像处理软件代码一样高效地操作标准工具和设备。这为生产自动化、物流和服务机器人领域开辟了巨大前景。

补充一点，在这些成就的背景下，6月13日Anthropic因美国政府出口管制指令，被迫暂停了Fable 5和Mythos 5模型的访问权限。这再次凸显了人工智能技术在全球层面的战略重要性。

专家观点：Claude Opus 4.7在机器人控制领域的突破不仅仅是又一个基准测试。它表明软件世界与物理世界之间的界限正在以超出许多人预期的速度消融。投资者和开发者应做好准备，在未来2-3年内，我们将看到完全自主的人工智能代理在工业领域的首批商业应用。