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Anthropic 持续震撼市场。在升级版 Project Fetch 实验中，Claude Opus 4.7 模型完全接管了四足机器人的控制权——并且速度比人类工程师团队快 20 倍。这不仅仅是又一个基准测试：它展示了 AI 代理如何开始将人类挤出物理系统的开发和调试流程。

在测试的第一阶段（2024 年 8 月），没有机器人技术经验的参与者仅将 AI 作为辅助工具。而现在，情况发生了根本性变化。Claude Opus 4.7 在研究人员最低限度的监督下几乎完全自主运行。神经网络独立完成了整个任务周期：

• 连接视频传感器和激光雷达；
• 编写手动控制程序；
• 创建轨迹监控系统；
• 配置物体识别算法。

结果令人印象深刻：Opus 4.7 比使用先前 AI 版本的团队快 18 倍，比没有聊天机器人辅助的人类快 37 倍。模型编写的代码比人类编写的紧凑十倍。这不仅体现了速度，更代表了优化水平的质的飞跃。

值得注意的是，Anthropic 并未引入专门用于控制硬件的算法。据团队称，机器人技术的进步是语言模型通用扩展的副产品。这对投资者来说是一个重要信号：通用 AI 系统正越来越接近像处理代码一样高效地与物理世界交互。

然而，局限性依然存在。Claude 仍无法处理需要实时精确物理反馈的任务。模型成功将机器人引导至目标，但未能精准推动球体——这是人类目前仍不可超越的任务。

Anthropic 坚信：行业正进入"物理 AI 代理"时代。在不久的将来，神经网络将能像今天处理软件代码一样自然地使用标准工具和设备。

专家观点： 这项实验向市场发出了明确信号。能够不仅编写代码还能控制真实设备的自主 AI 代理趋势只会加速发展。投资者应关注将大语言模型与机器人技术整合的项目——这可能是加密和技术领域下一个重要的增长驱动力。