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Anthropic 公布了 Project Fetch 实验的第二阶段，结果令人瞩目。Claude Opus 4.7 模型展示了自主配置和编程四足机器人的能力，完成任务的速度比使用上一代 AI 的工程师团队快 20 倍。

回顾一下，在该项目的第一阶段（2024 年 8 月），人工智能仅作为辅助工具，帮助人类更快地找到解决方案。而现在，我们看到了质的飞跃——自主性达到了全新水平。在研究人员最低限度的监督下，Opus 4.7 模型独立完成了全部工作流程：

• 接入传感器系统，包括视频和激光雷达；
• 编写用于手动控制机器人的代码；
• 开发运动轨迹监控系统；
• 配置物体识别算法。

关键性能指标是速度。Opus 4.7 比使用旧版 AI 助手的团队快 18 倍，比没有聊天机器人辅助的工程师快 37 倍。同时，神经网络生成的代码比人类编写的简洁 10 倍——行数更少，效率更高。

需要强调的是：Anthropic 并未引入专门用于机器人控制的算法。据开发者称，机器人技术的进步只是语言模型规模化扩展的副产品。这直接证明了，AI 系统的基础性改进能够开辟出意想不到的新领域。

然而，局限性依然存在。Claude 在实时精确物理操作方面仍有困难。模型能够将机器人引导至目标，但未能完成轻轻推动球体的任务。这一点清楚地表明，即使是最高级的神经网络，在复杂的感知运动协调方面仍逊于人类。

我的分析：正如 Anthropic 所言，我们正站在“物理 AI 代理”时代的门槛上。通过标准接口操作真实设备的能力并非空谈。这是从数字助手到完全自主操作员的转变。如果当前进步速度得以保持，未来 2-3 年内，我们将看到不仅能编写代码，还能管理整条生产线、仓库甚至汽车的 AI。

顺便一提，6 月 13 日，Anthropic 因美国政府出口管制指令暂停了 Fable 5 和 Mythos 5 模型的访问。这提醒我们，AI 技术的竞赛不仅发生在实验室，也发生在政治舞台上。