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Anthropic公司公布了Project Fetch实验第二阶段的成果，结果令人瞩目。我的团队仔细分析了数据：Claude Opus 4.7模型在配置和控制四足机器人方面的速度，比去年工作的工程师团队快了20倍。这不仅仅是进化——这是范式的转变。

人工智能如何超越人类

2024年8月，没有机器人技术经验的员工依赖人工智能作为辅助工具。而现在，Claude Opus 4.7几乎完全自主运行，仅需研究人员最低限度的监督。神经网络独立完成了完整流程：连接视频传感器和激光雷达，编写手动控制程序，创建轨迹监控系统，并配置物体识别算法。

关键指标是速度。Opus 4.7比使用先前版本人工智能的团队快18倍，比没有聊天机器人辅助的人类快37倍。同时，编写的代码量减少了10倍。这表明该模型不仅生成快速的解决方案，而且效率极高。

这对市场为何重要

实验作者强调：机器人技术的进步是语言模型整体规模化的副产品。Anthropic并未引入专门用于控制硬件的算法。这意味着任何大型人工智能提供商都可以在不增加研发投入的情况下复制这一成果。

然而，不应认为人类已不再需要。Claude在精确物理操作方面仍存在困难。该模型将机器人引导至目标，但无法将球精准推至指定位置。这类任务需要复杂的实时反馈，而人类在这方面仍优于人工智能。

Anthropic坚信：行业正进入“物理人工智能代理”时代。神经网络很快将能像处理软件代码一样高效地操作标准工具和设备。

我的专家评估：这项实验向投资者发出了明确信号。在未来12-18个月内，将人工智能集成到物理系统（物流、制造、无人机）中的公司将获得巨大的竞争优势。然而，不应忽视人的因素：在需要精细运动技能和适应现实世界混乱的任务中，人类仍不可替代。