Anthropic展示了AI如何以比人类快20倍的速度为机器狗编程：Claude Opus 4.7的突破
Anthropic公司公布了Project Fetch实验第二阶段的成果，结果令人瞩目。我的分析表明，我们看到的不仅仅是一次普通测试，而是AI代理自主性的真正转变。Claude Opus 4.7模型展示了自主配置和控制四足机器人的能力，完成任务的速度比人类工程师团队快20倍。
2024年8月，Anthropic没有机器人技术经验的员工曾尝试用AI编程控制机器狗。当时，神经网络仅作为辅助工具。在新阶段中，Claude Opus 4.7在研究人员最低限度的监督下几乎完全自主运行。AI自主连接了视频传感器和激光雷达，编写了手动控制程序，创建了路线监控系统，并配置了物体识别算法。
效率的关键指标是速度。Opus 4.7比使用前几代AI的团队快18倍，比没有聊天机器人辅助的人类快37倍。同时，模型编写的代码量比人类团队少10倍。这表明AI生成的解决方案具有更高的效率和简洁性。
一个重要细节是：Anthropic并未引入专门用于机器人控制的算法。机器人技术的进步只是语言模型通用扩展的副产品。这印证了一个论点：通用AI系统无需专门训练即可适应物理任务。
然而，局限性依然存在。尽管在导航方面取得了成功，但Claude未能完成将球精确推到指定点的任务。这需要复杂的实时反馈，而人类在这方面目前仍优于AI。尽管如此，Anthropic相信，行业正在进入"物理AI代理"时代，这些代理能够像处理软件代码一样高效地操作标准工具。
我的专家意见：这个实验发出了明确信号——AI已不再仅仅是文本生成工具。我们正见证从数字代理向物理代理的转变。未来2-3年内，机器人技术市场将迎来根本性变革，投资者应关注将大语言模型集成到硬件中的初创公司。