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Anthropic 公布了 Project Fetch 实验第二阶段的成果，结果令人瞩目。Claude Opus 4.7 模型展示了自主编程和控制四足机器人的能力，完成任务的速度比一年前最优秀的人类工程师团队快了 20 倍。这不仅仅是又一个基准测试——它标志着机器人技术领域的范式转变。

在 2024 年 8 月启动的实验第一阶段，人工智能仅充当没有机器人技术经验的人类助手。而现在，Claude Opus 4.7 几乎完全自主运行，仅需研究人员最低限度的监督。该神经网络独立完成了完整的任务周期：

• 连接视频传感器和激光雷达；
• 编写手动控制程序；
• 创建机器人轨迹监控系统；
• 配置物体识别算法。

关键指标是速度。Opus 4.7 比使用先前版本人工智能的团队快 18 倍，比没有聊天机器人辅助的人类快 37 倍。同时，编写的代码量比人类团队少 10 倍。这不仅体现了性能，也反映了解决方案的质量：模型生成的代码更高效、更简洁。

需要强调的是，Anthropic 并未引入专门用于控制硬件的算法。据开发者称，机器人技术的进步是语言模型通用扩展的副产品。这证实了一个假设：通用人工智能代理无需额外训练即可适应物理任务。

然而，也存在局限性。Claude 在精确物理操作方面仍有困难。该模型能够引导机器人到达目标，但未能完成轻轻推动球体的任务。这需要复杂的实时反馈，而人类在这方面仍优于人工智能。尽管如此，Anthropic 确信：行业正在进入“物理人工智能代理”时代，神经网络将像处理代码一样高效地使用标准工具。

我的专业意见： 这项实验是迈向由人工智能控制的自主机器人的重要一步。但不应高估其结果。目前这仍是在受控条件下进行，而现实世界充满不可预测的变量。尽管如此，进步的速度令人印象深刻，如果 Anthropic 保持这一节奏，我们将在未来 2-3 年内看到这些技术的实际应用。