NVIDIA免费分发强大的人工智能——并借此赚得比竞争对手更多
英伟达公司正持续重塑人工智能市场格局。2026年6月4日，该公司发布了Nemotron 3 Ultra——Nemotron 3系列中规模最大的开源AI模型。模型权重、训练数据及训练方法均已依据自由许可证向公众开放。这并非简单的善意之举，而是一项深思熟虑的战略，其带来的利润远超封闭式竞争对手通过付费访问获得的收益。
架构：速度与精度的混合体
Nemotron 3 Ultra并非标准的"放大版Transformer"。其核心采用混合架构，融合了三种方法：Mamba-2层、注意力机制（Attention）以及潜在专家混合（Latent MoE）。
Mamba-2层能够快速且经济地处理长文本——其计算成本呈线性增长，而非像传统注意力机制那样呈指数级增长。而注意力层则能精准地在内存中保留大量文本信息。Latent MoE在将数据传输给模型内部的"专家"前进行压缩，使得每位专家无需额外计算即可精准聚焦于特定任务。
最终成果：该模型拥有约5500亿个参数，但处理每个token时仅需激活约550亿个参数。这使得它既能像庞大系统一样思考，又能保持紧凑型系统的成本效率。在100万token的上下文窗口和每秒超过300个token的处理速度下，与同类产品相比，其吞吐量提升了五到六倍，任务成本降低了约30%。
战略：生态比模型更珍贵
此次发布的核心价值并非模型本身，而是英伟达围绕其硬件构建的生态系统。逻辑很简单：运行Nemotron的用户几乎必然使用英伟达显卡，借助其软件工具进行微调，并部署在其软件平台上。开源在此并非慈善，而是引导开发者回归购买该公司硬件的手段。
凭借超过5万亿美元的市值，Nemotron 3 Ultra的训练成本（可能高达数亿美元）对英伟达而言几乎微不足道。显卡销售足以覆盖研发投入，因此该公司能够免费提供模型，同时仍比封闭式竞争对手通过付费访问赚得更多。
政治背景为此次发布增添了额外分量。这款开源的美国模型可被审查、修改并部署在自有服务器上——这使其对从欧洲到东南亚等寻求构建独立国家AI的国家极具吸引力。此类模型不会被远程禁用，在近期针对封闭模型的限制背景下，这一点尤为珍贵。
局限与前景
尽管优势显著，Nemotron 3 Ultra并非市场上最智能的模型。在独立评测机构Artificial Analysis Intelligence Index中，其得分为48分——在美国开源模型中表现最佳，但在全球范围内落后于Kimi K2.6（54分）和DeepSeek等领先者。分析师估计，开源模型落后封闭模型三到七个月。
然而，当开源模型足以应对实际任务时，这种差距的意义越来越小。一家将Nemotron 3 Ultra部署在自有服务器上处理信贷业务的银行，并不需要旗舰级的智能水平——它需要的是一款能在封闭数据上微调、在安全环境中运行、且不泄露敏感信息的模型。
英伟达押注效率而非测试纪录的做法，可能更具远见。在AI大规模部署中，模型运行成本成为关键因素：一款智能水平几乎相当但成本低五倍的模型，将在实际应用中胜出。分析师预计，开源生态系统将持续壮大：英伟达拥有资源、动力和分销渠道，能够以超越任何其他公司的速度推出更强大的开源模型。
专家观点： 在加密货币和去中心化技术领域，开源AI模型正成为新的"黄金标准"。英伟达不仅是在分发工具，更是在构建基础设施，这将成为新一代自主代理和智能合约的基础。当前集成Nemotron的参与者，不仅获得了性能优势，更在数据控制权的争夺中占据了战略先机。