英伟达免费赠送AI巨头：开源模型背后的十亿美元盈利秘诀
2026年6月4日，英伟达发布了Nemotron 3 Ultra——Nemotron 3系列中最大的开源AI模型。与ChatGPT或Claude等封闭式旗舰模型不同，该模型完全采用自由许可证开放：权重、训练数据和方法均可下载，可在自有数据上进行微调，并在自有基础设施上运行。其核心策略并非追求创纪录的智能水平，而是强调开放性、高效性和完全可控性。
架构：三位一体
Nemotron 3 Ultra并非简单的"增强版Transformer"。其基础架构融合了三种方法：Mamba-2层、注意力机制和潜在混合专家模型。Mamba-2可快速高效处理长文本——计算成本呈线性增长而非指数级激增。注意力机制能精准保持大容量上下文。而潜在混合专家模型在将数据传输给专家前进行压缩，使每个专家都能精准专注工作，避免冗余计算。
该模型总参数约5500亿，但处理每个令牌仅激活约550亿参数。这使得其吞吐量比同类产品高5-6倍，任务成本降低约30%。上下文窗口达100万令牌，处理速度超过每秒300令牌。
战略：免费AI驱动硬件销售
此次发布的核心价值并非模型本身，而是英伟达围绕其硬件构建的生态系统。逻辑很简单：运行Nemotron的用户几乎必然使用英伟达显卡，通过其工具进行微调，并在其软件上部署。这里的开放性并非慈善行为，而是引导开发者购买公司硬件的手段。
凭借超过5万亿美元的市值，Nemotron 3 Ultra的训练成本（可能高达数亿美元）对英伟达而言几乎微不足道。显卡销售足以覆盖研发成本，因此公司能够免费提供模型，同时仍比付费模式的封闭竞争对手赚得更多。
政治背景为此次发布增添了额外分量。这款开源美国模型可被审查、修改并在自有服务器上运行——这使其对从欧洲到东南亚等建设独立国家AI系统的国家极具吸引力。此类模型不会被远程禁用，在近期围绕封闭模型的限制背景下尤为珍贵。
模型短板与未来展望
尽管优势显著，Nemotron 3 Ultra并非市场上最智能的模型。在独立评测机构Artificial Analysis Intelligence Index中，它获得48分——美国开源模型最佳成绩，但落后于Kimi K2.6（54分）和DeepSeek等领先者。分析师估计，开源模型落后封闭模型三到七个月。
但我认为，只要开源模型足以应对实际任务，这种差距就越来越不重要。在自有服务器上部署Nemotron 3 Ultra处理信贷业务的银行，并不需要旗舰级智能——它需要的是能在封闭数据上微调、保持在安全环境内、不泄露机密信息的模型。
我的结论：英伟达押注效率而非测试纪录的策略可能更具远见。在AI大规模部署中，模型运行成本将成为关键因素——那些智能水平相差无几但成本低五倍的模型，将在实际应用中胜出。我预计开源生态系统将持续壮大：英伟达拥有资源、动力和分发渠道，能够比任何其他公司更快推出更强大的开源模型。