NVIDIA免费提供强大的AI——并借此赚得比竞争对手更多
2026年6月4日，英伟达发布了其最大的开源AI模型——Nemotron 3 Ultra。这并非一次普通发布：该模型的权重、训练数据及训练方法均以自由许可形式向公众开放。该模型专为自主代理的长期运行和复杂推理任务而设计。
与ChatGPT或Claude等封闭式旗舰模型不同，Nemotron 3 Ultra可下载、可在自有数据上微调，并可在自有基础设施上运行。其核心优势不在于追求极致智能，而在于开放性、高效性和对模型的控制权。
模型架构的独特之处
Nemotron 3 Ultra并非简单的"增强版Transformer"。其基础是融合三种不同方法的混合架构：Mamba-2层、注意力层和潜在专家混合层。这种机制能将每个请求仅导向模型内部所需的"专家"模块。
Mamba-2层可快速高效处理长文本：计算成本随文本长度线性增长，而非像传统注意力机制那样呈指数级增长。注意力层则能精准记忆大量文本信息。而潜在专家混合层在数据传输给专家前进行压缩，使每个专家都能精准高效工作，无需额外计算。
该模型总参数约5500亿，但处理每个令牌仅需约550亿参数。这使得它既具备庞大系统的思考能力，又保持紧凑模型的运行成本。结合100万令牌的上下文窗口和每秒超过300令牌的处理速度，其吞吐量提升5-6倍，任务成本降低约30%。
英伟达战略：押注生态系统
行业分析师认为，此次发布的核心价值不在于模型本身，而在于英伟达围绕其硬件构建的生态系统。逻辑很简单：运行Nemotron的用户几乎必然使用英伟达显卡，通过其软件工具进行微调，并在其软件平台上部署。开放性并非慈善行为，而是引导开发者回归购买公司硬件的手段。
英伟达之所以能这样做，是因为其财力远超模型开发成本。市值超过5万亿美元的背景下，Nemotron 3 Ultra数亿美元的训练费用对公司而言几乎微不足道。显卡销售利润足以覆盖研发成本，因此英伟达能够免费提供模型，同时仍比封闭式竞争对手通过付费访问赚取更多利润。
政治背景为此次发布增添了额外分量。这款开源美国模型可被审查、修改并在自有服务器上运行——这使其对从欧洲到东南亚等建设独立国家AI的国家极具吸引力。此类模型无法被远程禁用，在近期封闭模型限制频出的背景下尤为珍贵。
模型的不足与未来展望
尽管优势显著，Nemotron 3 Ultra并非市场上最智能的模型。在独立评测机构Artificial Analysis Intelligence Index中，它获得48分——这是美国开源模型的最佳成绩，但全球范围内落后于Kimi K2.6（54分）和DeepSeek等领先者。分析师估计，开源模型落后封闭模型3-7个月。
但我认为，这种差距正变得不那么重要——只要开源模型足以应对实际任务。银行在自有服务器上部署Nemotron 3 Ultra处理信贷业务时，并不需要旗舰级智能——它需要的是能在封闭数据上微调、保留在安全边界内、不泄露机密信息的模型。
英伟达押注效率而非测试成绩的策略可能更具远见。在AI大规模部署中，模型运行成本成为关键因素：那些智能水平几乎相当但成本低五倍的模型，将在实际应用中胜出。分析师预计开源生态系统将持续壮大：英伟达拥有资源、动力和分发渠道，能够比任何其他公司更快推出更强大的开源模型。
专家观点：对于加密货币行业和去中心化项目而言，像Nemotron 3 Ultra这样的开源模型堪称天赐之物。它们允许创建不依赖中心化API的自有AI代理，完美契合Web3哲学。如果英伟达继续沿此方向前进，我们或将见证基于其开源模型的AI集成dApps数量爆发式增长。