NVIDIA免费提供强大的AI——并借此赚得比竞争对手更多
2026年6月4日，英伟达发布了Nemotron 3 Ultra——Nemotron 3系列中最大的开源人工智能模型。该模型的权重、训练数据及训练方法均以自由许可形式向公众开放。该模型专注于长期自主代理和复杂推理任务。
与ChatGPT或Claude等封闭式旗舰模型不同，Nemotron 3 Ultra可下载、可在自有数据上进行微调，并可在自有基础设施上运行。其核心策略并非追求极致智能，而是强调开放性、高效性和可控性。
架构的独特之处
Nemotron 3 Ultra并非简单的"增强版Transformer"。其基础架构融合了三种方法的混合设计：Mamba-2层、注意力层和潜在专家混合层。潜在专家混合机制将每个请求仅导向模型内部的特定"专家"，并在传输前对数据进行压缩。
Mamba-2层能够快速且经济地处理长文本：计算成本呈线性增长而非指数级激增。注意力层则能精准记忆大量文本内容。该模型总参数约5500亿，但处理每个令牌仅需约550亿参数。在100万令牌的上下文窗口和每秒超过300令牌的处理速度下，其吞吐量提升5-6倍，任务成本降低约30%。
英伟达的战略：押注生态系统
此次发布的核心价值并非模型本身，而是英伟达围绕其硬件构建的生态系统。逻辑很简单：运行Nemotron的用户几乎必然使用英伟达显卡，借助其软件工具进行微调，并在其软件平台上部署。开放性并非慈善之举，而是引导开发者回归购买该公司硬件的手段。
在市值超过5万亿美元的情况下，Nemotron 3 Ultra数亿美元的培训成本对英伟达而言几乎微不足道。显卡销售足以覆盖研发投入，因此英伟达能够免费提供模型，同时仍比封闭式竞争对手通过付费访问赚取更多利润。
政治背景为此次发布增添了额外分量。这款开源美国模型可被审查、修改并在自有服务器上运行——这使其对从欧洲到东南亚等建设独立国家人工智能的国家极具吸引力。此类模型不会被远程禁用，这一点在近期封闭模型受限的背景下尤为珍贵。
模型的不足与未来展望
尽管优势显著，Nemotron 3 Ultra并非市场上最智能的模型。在独立评测机构Artificial Analysis Intelligence Index中，它获得48分——美国开源模型中的最佳成绩，但落后于Kimi K2.6（54分）和DeepSeek等领先者。分析师估计，开源模型落后封闭模型三至七个月。
然而，当开源模型足以应对实际任务时，这种差距的意义越来越小。一家银行在其服务器上部署Nemotron 3 Ultra处理贷款业务时，无需旗舰级智能——只需一款可在封闭数据上微调、在安全环境中运行且不泄露机密信息的模型。
我的专家观点：英伟达押注效率而非测试纪录的策略可能更具远见。在人工智能大规模部署中，模型运行成本成为关键因素：一款智能水平几乎不逊色但成本低五倍的模型，将在实际应用中胜出。开源生态系统将持续壮大：英伟达拥有资源、动力和分发渠道，能够比任何其他公司更快地推出更强大的开源模型。