NVIDIA免费提供强大的人工智能——并借此赚得比竞争对手更多
2026年6月4日，英伟达公司公开发布了其迄今为止最大的AI模型——Nemotron 3 Ultra。该模型的权重、训练数据及训练方法均以自由许可证形式发布。这不仅仅是一次常规发布，更是一步战略棋局，颠覆了人们对人工智能变现方式的传统认知。
颠覆游戏规则的架构
Nemotron 3 Ultra并非简单的规模放大版Transformer。其核心采用混合架构，融合了Mamba-2层、注意力机制（Attention）以及潜在混合专家（Latent MoE）。Mamba-2能以线性成本高效处理长序列，而Latent MoE则在数据传递给专家前进行压缩，使每位专家都能精准聚焦。最终，在总参数约5500亿的情况下，每个令牌处理仅需约550亿参数。这赋予了模型百万令牌的上下文窗口，以及每秒超过300令牌的处理速度，吞吐量提升5-6倍，任务成本相比同类产品降低约30%。
英伟达战略：押注生态系统
此次发布的核心价值并非模型本身，而是英伟达围绕其硬件构建的生态系统。逻辑很简单：运行Nemotron的用户，几乎必然使用英伟达显卡，借助其工具进行微调，并在其软件上部署。开放并非慈善，而是引导开发者回归购买公司硬件的手段。
在市值超过5万亿美元的背景下，Nemotron 3 Ultra的训练成本（可能高达数亿美元）对英伟达而言几乎微不足道。显卡销售足以覆盖研发投入，因此公司可以免费提供模型，却仍能比封闭式竞争对手通过付费访问赚得更多。
政治背景也为此次发布增添了分量。一款开放的美国模型可被审查、修改，并在自有服务器上运行——这使其对从欧洲到东南亚、正在构建独立国家AI的国家极具吸引力。这样的模型不会被远程禁用，这一点在近期封闭模型受限的背景下尤为珍贵。
弱点与前景
尽管优势显著，Nemotron 3 Ultra并非市场上最智能的模型。在独立评测机构Artificial Analysis Intelligence Index中，它获得48分——在美国开放模型中名列前茅，但落后于Kimi K2.6（54分）和DeepSeek等领军者。开放模型落后封闭模型约三至七个月。
然而，当开放模型足以应对实际任务时，这种差距的意义越来越小。一家银行在其服务器上部署Nemotron 3 Ultra处理贷款业务，并不需要旗舰级的智能水平——它需要的是能在封闭数据上微调、保持在安全边界内、且不泄露敏感信息的模型。
作为分析师，我的看法是：英伟达押注效率而非测试纪录，或许更具远见。在AI大规模普及的背景下，模型运行成本将成为关键。那些智力相差无几、但成本低五倍的模型，将在实际应用中胜出。英伟达拥有资源、动力和分发渠道，能够比任何其他公司更快地推出更强大的开放模型。其生态系统只会日益壮大。