NVIDIA免费分发强大的人工智能：一项带来数十亿美元的战略
2026年6月4日，英伟达发布了Nemotron 3 Ultra——Nemotron 3系列中最大的开源AI模型。该模型的权重、训练数据及训练方法均以自由许可证形式向公众开放。该模型专为长期运行的自主智能体及复杂推理任务而设计。
与ChatGPT或Claude等封闭式旗舰模型不同，Nemotron 3 Ultra可下载、可在自有数据上微调，并能在自有基础设施上运行。其重点不在于追求极致智能，而在于开放性、效率及对模型的控制权。
模型架构有何独特之处
Nemotron 3 Ultra并非简单的"放大版Transformer"。其核心采用混合架构，融合了三种不同方法：Mamba-2层、注意力层以及潜在混合专家机制——该机制能将每个请求仅导向模型内部所需的"专家"模块。
Mamba-2层可快速高效处理长文本：其计算成本随文本长度线性增长，而非像传统注意力机制那样呈指数级增长。而注意力层则能精准记忆大量文本信息。潜在混合专家机制在将数据传递给专家前进行压缩，使每位专家都能专注且精准地工作，无需额外计算。
该模型总计约5500亿参数，但处理每个词元时仅激活约550亿参数。这使得它既能像巨型系统一样思考，又在成本上表现得像更紧凑的模型。结合100万词元的上下文窗口及每秒超过300词元的处理速度，其吞吐量提升五至六倍，任务成本降低约30%。
英伟达的战略与生态布局
行业分析师认为，此次发布的核心价值并非模型本身，而是英伟达围绕其硬件构建的生态系统。逻辑很简单：运行Nemotron的用户几乎必然使用英伟达显卡、借助其软件工具进行微调，并部署在其软件平台上。开放性并非慈善之举，而是引导开发者回归购买公司硬件的手段。
英伟达之所以能这样做，是因为其财务实力远超模型本身的成本。凭借超过5万亿美元的市值，训练Nemotron 3 Ultra（可能耗资数亿美元）对公司而言几乎微不足道。显卡销售足以覆盖研发成本，因此英伟达能够免费提供模型，同时仍比封闭式竞争对手通过付费访问赚得更多。
政治背景也为此次发布增添了分量。这款开源美国模型可被审查、修改并在自有服务器上运行——这使其对从欧洲到东南亚等寻求构建独立国家AI的国家颇具吸引力。此类模型不会被远程禁用，这一点在近期围绕封闭式模型的限制背景下尤为珍贵。
模型的不足与未来展望
尽管优点众多，Nemotron 3 Ultra并非市场上最智能的模型。在独立评测机构Artificial Analysis Intelligence Index中，它获得48分——这是美国开源模型中的最佳成绩，但在全球范围内仍落后于Kimi K2.6（54分）和DeepSeek等领先者。分析师估计，开源模型落后封闭式模型三至七个月。
但我认为，这种差距正变得越来越不重要——只要开源模型足以应对实际任务。一家银行在其服务器上部署Nemotron 3 Ultra处理信贷业务时，并不需要旗舰级的智能水平，而是需要一款能在封闭数据上微调、保持在安全边界内且不泄露机密信息的模型。
我的分析：英伟达押注效率而非测试纪录，或许更具远见。在AI大规模部署中，模型运行成本将成为关键因素——那些智能水平几乎不逊色、但成本低五倍的模型，将在实际应用中胜出。分析师预计，开源生态系统将持续壮大：英伟达拥有资源、动力和分发渠道，能够比任何其他公司更快地推出更强大的开源模型。