NVIDIA免费提供最强人工智能：一项带来数十亿美元的战略
2026年6月4日，英伟达发布了Nemotron 3 Ultra——Nemotron 3系列中最大的开源AI模型。该公司不仅公开了模型权重，还开放了训练数据及训练方法。该模型采用自由许可证发布，专为长周期自主智能体及复杂推理任务而设计。
与ChatGPT或Claude等封闭式旗舰模型不同，Nemotron 3 Ultra可下载、可在自有数据上微调，并能在自有基础设施上运行。其核心优势不在于追求极致智能，而在于开放性、高效性及对模型的控制权。
架构：颠覆市场的混合体
Nemotron 3 Ultra并非简单的"放大版Transformer"。其基础架构融合了三种方法：Mamba-2层、注意力层（Attention）及潜在混合专家（Latent MoE）。这种机制能将每个请求仅导向模型内部所需的"专家"模块。
Mamba-2层可快速高效处理长文本：其计算成本随文本长度线性增长，而非像传统注意力机制那样呈指数级增长。注意力层则能精准记忆大量文本信息。而Latent MoE在将数据传输给专家前进行压缩，使每个专家都能精准高效工作，无需额外计算。
该模型总参数约5500亿，但处理每个token仅需约550亿参数。这使得它既能像巨型系统一样思考，又具备紧凑型模型的成本效益。配合100万token的上下文窗口及每秒超过300 token的处理速度，其吞吐量提升5-6倍，任务成本降低约30%。
英伟达战略：生态系统即武器
行业分析师认为，此次发布的核心价值不在于模型本身，而在于英伟达围绕其硬件构建的生态系统。逻辑很简单：运行Nemotron的用户几乎必然使用英伟达显卡，通过其软件工具微调，并部署在其软件平台上。开放性并非慈善之举，而是引导开发者回归购买该公司硬件的手段。
英伟达之所以能如此布局，是因为其财力远超模型研发成本。市值超5万亿美元的背景下，Nemotron 3 Ultra数亿美元的研发费用几乎微不足道。显卡销售足以覆盖研发投入，因此英伟达能免费提供模型，同时通过硬件销售赚取比封闭竞争对手收费模式更多的利润。
政治背景为此次发布增添了额外分量。这款开源美国模型可被审查、修改并部署在自有服务器上——这使其对从欧洲到东南亚等建设独立国家AI的国家极具吸引力。此类模型不会被远程禁用，在近期封闭模型受限的背景下尤为珍贵。
短板与前景
尽管优势显著，Nemotron 3 Ultra并非市场上最智能的模型。在独立评测机构Artificial Analysis Intelligence Index中，它获得48分——虽为美国开源模型最佳成绩，但全球范围内落后于Kimi K2.6（54分）和DeepSeek等领先者。分析师评估，开源模型落后封闭模型约3-7个月。
但我认为，当开源模型足以应对实际任务时，这种差距的意义越来越小。部署Nemotron 3 Ultra处理信贷业务的银行，无需旗舰级智能——只需能在封闭数据上微调、在安全环境中运行、且不泄露机密信息的模型。
英伟达押注效率而非测试成绩的策略可能更具远见。在AI大规模部署中，模型运行成本成为关键，那些智能水平相差无几但成本低五倍的模型将在实际应用中胜出。分析师预计，开源生态系统将持续壮大：英伟达拥有资源、动力及分发渠道，能以超越任何公司的速度推出更强大的开源模型。
专家观点：英伟达的开源模型不仅是技术突破，更是重塑AI市场的战略举措。若说以往竞争聚焦于"最智能"的AI，如今则转向"最便捷、最经济"的部署方案。在此领域，凭借庞大的用户基础及对硬件的掌控，英伟达几乎无人能敌。长远来看，这或使其从芯片供应商蜕变为全球AI基础设施的首席架构师。