NVIDIA免费提供强大的人工智能——并借此赚得比竞争对手更多
2026年6月4日，英伟达公司公开发布了其最大的人工智能模型——Nemotron 3 Ultra。该模型的权重、训练数据及训练方法均以自由许可协议形式发布。这并非简单的"社区馈赠"，而是一步战略棋局——即便免费提供产品，英伟达仍能借此赚得比竞争对手更多。
Nemotron 3 Ultra并非又一个"参数膨胀的Transformer"。其核心采用融合三种方法的混合架构：Mamba-2层、注意力机制与潜在专家混合模型。Mamba-2层能快速经济地处理长文本，计算成本呈线性增长，而非传统注意力机制的指数级膨胀。注意力层则能精准记忆大量文本内容。潜在专家混合模型在数据传递至专家模块前进行压缩，使每个专家都能专注精准地工作，无需额外计算。
该模型总参数量约5500亿，但处理每个令牌仅需约550亿参数。这使得它在能力上堪称庞然大物，在成本上却保持紧凑。百万令牌的上下文窗口与每秒超过300令牌的处理速度，带来五到六倍的吞吐量提升，任务成本降低约30%。
英伟达战略：押注生态系统
此次发布的核心价值不在于模型本身，而在于英伟达围绕其硬件构建的生态系统。任何运行Nemotron的用户，几乎必然使用英伟达显卡、借助其软件工具进行微调，并部署在其软件平台上。开源在此并非慈善，而是引导开发者回归购买公司硬件的策略。
英伟达完全有能力承担此举：市值超过5万亿美元的背景下，训练Nemotron 3 Ultra可能耗费数亿美元，但对公司而言几乎微不足道。显卡销售利润足以覆盖研发成本，因此英伟达能够免费提供模型，却仍比收取访问费用的封闭竞争对手赚得更多。
政治背景为此次发布增添了额外分量。这款开源美国模型可被审查、修改并在自有服务器上运行——这使其对从欧洲到东南亚等构建独立国家AI体系的国家极具吸引力。此类模型不会被远程禁用，在近期封闭模型受限的背景下尤显珍贵。
模型短板与未来走向
尽管优势显著，Nemotron 3 Ultra并非市场上最智能的模型。在独立评测机构Artificial Analysis Intelligence Index中，它获得48分——虽为美国开源模型最佳成绩，但全球范围内落后于Kimi K2.6（54分）和DeepSeek等领先者。分析师评估显示，开源模型与闭源模型存在三至七个月的差距。
然而，当开源模型足以满足实际需求时，这种差距的意义越来越小。部署Nemotron 3 Ultra处理信贷业务的银行，无需旗舰级智能——他们需要的是能在封闭数据上微调、在安全环境中运行、且不泄露机密信息的模型。
我的分析：英伟达押注效率而非测试成绩的策略，或许更具远见。在AI大规模部署中，模型运行成本成为关键——那些智力几乎不逊色、但成本低五倍的模型，将在实际应用中胜出。英伟达拥有资源、动力和分发渠道，能以超越任何公司的速度推出更强大的开源模型。这绝非"免费午餐"——而是伪装成礼物的竞争对手陷阱。