NVIDIA免费分发强大的人工智能：一项带来数十亿美元的战略
2026年6月4日，英伟达发布了Nemotron 3 Ultra——Nemotron 3系列中最大的开源AI模型。该模型的权重、训练数据及训练方法均以自由许可形式向公众开放。表面上看，这是一次慷慨之举，但其背后隐藏着冷酷的市场算计，使该公司比任何封闭式竞争对手赚得更多。
Nemotron 3 Ultra并非简单的"放大版Transformer"。其核心采用混合架构，融合了三种方法：Mamba-2层、注意力层（Attention）和潜在混合专家（Latent MoE）。Mamba-2能高效处理长文本，成本呈线性增长，而非像传统注意力机制那样呈指数级增长。注意力层则能精准记忆大量文本信息。Latent MoE在将数据传递给专家前进行压缩，每位专家专注且精准地工作，无需额外计算。
该模型总参数约5500亿，但每个令牌处理仅激活约550亿参数。因此，它像庞大系统一样思考，成本却与更紧凑的模型相当。结合100万令牌的上下文窗口和每秒超过300令牌的处理速度，其吞吐量比同类产品高出五到六倍，任务成本降低约30%。
英伟达战略：押注生态系统
此次发布的核心价值并非模型本身，而是英伟达围绕其硬件构建的生态系统。逻辑很简单：运行Nemotron的用户几乎必然使用英伟达显卡，借助其软件工具进行微调，并在其软件平台上部署。开源并非慈善，而是引导开发者回归购买该公司硬件的手段。
英伟达之所以能如此操作，是因为其财力远超模型研发成本。市值超过5万亿美元，训练Nemotron 3 Ultra（可能耗资数亿美元）对其而言几乎微不足道。显卡销售足以覆盖研究支出，因此英伟达可以免费提供模型，同时仍比收费的封闭式竞争对手赚得更多。
政治背景为此次发布增添了额外分量。这款开源美国模型可被审查、修改并在自有服务器上运行——这使其对从欧洲到东南亚等建设独立国家AI的国家极具吸引力。此类模型不会被远程禁用，在近期封闭模型受限的背景下尤为珍贵。
模型短板与未来走向
尽管优势明显，Nemotron 3 Ultra并非市场最智能的模型。在独立评测机构Artificial Analysis Intelligence Index中，它获得48分——美国开源模型中的最佳成绩，但全球范围内落后于Kimi K2.6（54分）和DeepSeek等领先者。分析师估计，开源模型落后封闭模型三到七个月。
但在我看来，这种差距正变得无关紧要——只要开源模型足以应对实际任务。一家银行在其服务器上部署Nemotron 3 Ultra处理贷款业务，并不需要旗舰级智能，而是需要能在封闭数据上微调、运行于安全环境且不泄露机密信息的模型。
英伟达押注效率而非测试纪录，可能更具远见。随着AI大规模普及，模型运行成本成为关键。那些智能水平几乎不逊色、但成本低五倍的模型，将在实际应用中胜出。分析师预计，开源生态系统将持续壮大：英伟达拥有资源、动力和分发渠道，能以快于任何其他公司的速度推出更强大的开源模型。
分析师观点：英伟达的策略类似经典的"剃刀与刀片"模式——免费赠送剃刀，靠刀片盈利。这里的"刀片"是每个运行开源模型者所需的显卡和软件。鉴于该公司的规模，这一方法不仅能巩固其主导地位，还可能彻底改变AI市场游戏规则——开源将不再只是替代方案，而是增长的主要驱动力。