NVIDIA免费分发强大的人工智能——并借此赚得比竞争对手更多
2026年6月4日，英伟达（NVIDIA）正式开源其旗舰模型Nemotron 3 Ultra——这是Nemotron 3系列中规模最大的开源AI模型。此次发布包含模型权重、训练数据及训练方法，均采用自由许可证分发。这并非普通模型，而是一步颠覆AI市场游戏规则的战略举措。
与ChatGPT或Claude等封闭系统不同，Nemotron 3 Ultra可下载、可在自有数据上微调、可在自有基础设施上运行。其核心追求并非极致智能，而是开放性、高效性及对模型的完全掌控。这正在改变企业级AI的部署方式。
架构：更高效的混合体
Nemotron 3 Ultra并非简单的“放大版Transformer”。其基础是融合三种方法的混合架构：Mamba-2层、注意力层（Attention）和潜在混合专家（Latent MoE）。Mamba-2能快速高效处理长文本：计算成本随文本长度线性增长，而非像传统注意力机制那样呈指数级增长。注意力层则能精准记忆大量文本信息。而潜在混合专家在数据传递给专家前进行压缩，使每个专家都能专注精确工作，避免冗余计算。
该模型总参数约5500亿，但处理每个令牌时仅调用约550亿参数。这使得它既能像巨型系统一样思考，又在成本上表现得像紧凑型模型。结合100万令牌的上下文窗口和每秒超过300令牌的处理速度，其吞吐量比同类产品高五到六倍，任务成本降低约30%。
英伟达策略：生态系统是核心资产
分析师认为，此次发布的核心价值并非模型本身，而是英伟达围绕其硬件构建的生态系统。逻辑很简单：运行Nemotron的用户几乎必然使用英伟达显卡、借助其软件工具进行微调、并部署在其软件平台上。开源并非慈善，而是引导开发者回归购买公司硬件的手段。
英伟达之所以能做到这一点，是因为其财力远超模型研发成本。市值超过5万亿美元的背景下，训练Nemotron 3 Ultra（可能耗资数亿美元）对公司而言几乎微不足道。显卡销售足以覆盖研发投入，因此英伟达可以免费提供模型，同时仍比封闭竞争对手通过付费访问赚得更多。
政治背景也为此次发布增添了分量。这款开源美国模型可被审查、修改并在自有服务器上运行——这使其对从欧洲到东南亚等建设独立国家AI的国家极具吸引力。这类模型不会被远程禁用，在近期封闭模型受限的背景下尤为珍贵。
模型短板与未来展望
尽管优势显著，Nemotron 3 Ultra并非市场上最智能的模型。在独立评测机构Artificial Analysis Intelligence Index中，它获得48分——这是美国开源模型的最佳成绩，但全球范围内落后于Kimi K2.6（54分）和DeepSeek等领先者。分析师估计，开源模型落后封闭模型三到七个月。
但我认为，只要开源模型足以应对实际任务，这种差距就越来越不重要。一家银行在自有服务器上部署Nemotron 3 Ultra处理贷款业务时，并不需要旗舰级智能——它需要的是能在封闭数据上微调、保留在安全边界内、不泄露机密信息的模型。
英伟达押注效率而非测试纪录，可能更具远见。在AI大规模部署中，模型运行成本成为关键，那些智能水平相差无几但成本低五倍的模型将在实际应用中胜出。分析师预计，开源生态系统将持续壮大：英伟达拥有资源、动力和分发渠道，能以比任何公司更快的速度推出更强大的开源模型。
我的结论：此次发布不仅是技术突破，更是精妙的商业策略。英伟达正将AI开发从军备竞赛转变为硬件订阅市场。免费模型是诱饵，确保未来数年对显卡的需求，从长远看，这一策略可能比出售最智能模型的访问权限更有利可图。