NVIDIA免费提供强大的AI——并借此赚得比竞争对手更多
英伟达发布了其最大的开源AI模型——Nemotron 3 Ultra。该模型于2026年6月4日发布：在自由许可下，模型权重、训练数据及训练方法均向公众开放。该模型专为长期运行的自主代理和复杂推理任务而设计。
与ChatGPT或Claude等封闭式旗舰模型不同，Nemotron 3 Ultra可下载、可在自有数据上进行微调，并可在自有基础设施上运行。其核心优势不在于追求极致智能，而在于开放性、高效性以及对模型的控制权。
模型架构的独特之处
Nemotron 3 Ultra并非简单的“增强版Transformer”。其基础是一种混合架构，融合了三种不同方法：Mamba-2层、注意力层（Attention）以及潜在混合专家（Latent MoE）——该机制能将每个请求仅导向模型内部所需的“专家”。
Mamba-2层可快速且经济地处理长文本：其计算成本随文本长度线性增长，而非像传统注意力机制那样呈指数级增长。而注意力层则能精准地在记忆中保留大量文本信息。Latent MoE在将数据传递给专家前会进行压缩，使每位专家都能专注且精准地工作，无需额外计算。
该模型总计约5500亿个参数，但处理每个令牌时仅激活约550亿个参数。因此，它既能像庞大系统一样思考，又在成本上表现得像更紧凑的模型。结合100万令牌的上下文窗口和每秒超过300个令牌的处理速度，其吞吐量提升了五到六倍，任务成本降低了约30%。
英伟达的战略与生态系统布局
据行业分析师评估，此次发布的核心价值不在于模型本身，而在于英伟达围绕其硬件构建的生态系统。逻辑很简单：运行Nemotron的用户几乎必然使用英伟达显卡，借助其软件工具进行微调，并部署在其软件平台上。这里的开放性并非慈善之举，而是引导开发者回归购买该公司硬件的手段。
英伟达之所以能如此布局，是因为其财力与模型开发成本完全不成比例。市值超过5万亿美元的背景下，Nemotron 3 Ultra的训练成本（可能高达数亿美元）对该公司而言几乎微不足道。显卡销售足以覆盖研发投入，因此英伟达能够免费提供模型，同时仍比封闭式竞争对手通过付费访问赚得更多。
政治背景也为此次发布增添了分量。这款开源美国模型可被审查、修改并在自有服务器上运行——这使其对从欧洲到东南亚等寻求构建独立国家AI的国家极具吸引力。此类模型无法被远程关闭，这一点在近期封闭式模型受限的背景下尤为珍贵。
模型的不足与未来展望
尽管优势显著，Nemotron 3 Ultra并非市场上最智能的模型。在独立评测机构Artificial Analysis Intelligence Index中，其得分为48分——在美国开源模型中表现最佳，但全球范围内仍落后于Kimi K2.6（54分）和DeepSeek等领先者。分析师估计，开源模型落后封闭式模型约三到七个月。
但在我看来，这种差距正变得愈发无关紧要——只要开源模型足以应对实际任务。一家银行在其服务器上部署Nemotron 3 Ultra处理贷款业务时，并不需要旗舰级的智能水平，而是需要一款能在封闭数据上微调、保持在安全边界内且不泄露敏感信息的模型。
英伟达押注效率而非测试成绩的策略，可能更具远见。在AI大规模部署中，模型运行成本将成为关键因素：一款智能水平几乎不逊色但成本低五倍的模型，将在实际应用中胜出。分析师预计，开源生态系统将持续壮大：英伟达拥有资源、动力和分发渠道，能够以超越任何其他公司的速度推出更强大的开源模型。
专家观点：AI市场正走向一个临界点，开源模型将成为企业级标准。英伟达免费提供Nemotron，不仅是在抢占市场份额——更是在改写游戏规则。封闭式模型要么证明其溢价物有所值，要么将让出主导地位。