NVIDIA免费分发强大的AI——并借此赚得比竞争对手更多
2026年6月4日，英伟达公司正式开源其最大规模的语言模型——Nemotron 3 Ultra。与ChatGPT或Claude等封闭式旗舰模型不同，该模型采用自由许可协议发布：权重、训练数据及训练方法均向所有人开放。它专为长期运行的自主智能体及复杂推理任务而设计。
英伟达在此采取的策略截然不同。该公司并非将AI作为服务出售，而是免费分发"黄金"，通过销售"铲子"盈利。Nemotron 3 Ultra几乎必然运行在英伟达显卡上，微调需借助其工具，部署则依赖其软件。开源在此并非慈善之举，而是将开发者绑定至生态系统的机制。
Nemotron 3 Ultra的独特之处何在？
该模型采用混合架构，融合三种方法：Mamba-2层实现长文本的快速经济处理（成本线性增长而非指数级激增）；经典注意力层精准保留大容量上下文；潜在混合专家机制在数据传递给"专家"前进行压缩，迫使每个专家专注精确运算，避免冗余计算。
模型总参数约5500亿，但处理每个令牌仅激活约550亿参数。这使得它既能像庞大系统般思考，又具备更紧凑模型的成本效益。在100万令牌的上下文窗口和每秒超300令牌的处理速度下，其吞吐量比同类产品高5-6倍，任务成本低约30%。
生态系统战略
英伟达的财力与模型成本不可同日而语。市值超5万亿美元的背景下，训练Nemotron 3 Ultra（耗资可能达数亿美元）几乎微不足道。显卡销售利润足以覆盖研发成本，因此公司可免费分发模型，仍比封闭式竞争对手赚得更多。
政治环境同样利好英伟达。开源美国模型可被审查、修改并部署于自有服务器——这使其对从欧洲到东南亚、正在构建独立国家AI的国家极具吸引力。此类模型不会被远程禁用，在近期封闭模型受限的背景下尤为珍贵。
模型有何不足？
尽管优势显著，Nemotron 3 Ultra并非市场最智能模型。在独立评测机构Artificial Analysis Intelligence Index中，它获得48分——美国开源模型最佳成绩，但落后于Kimi K2.6（54分）和DeepSeek等领先者。开源模型整体落后封闭模型3-7个月。
然而，只要开源模型足以应对实际任务，这种差距便日益无关紧要。银行若将Nemotron 3 Ultra部署于自有服务器处理信贷业务，无需旗舰级智能——只需可在封闭数据上微调、置于安全环境内、不泄露机密信息的模型。
分析结论：英伟达押注效率而非测试纪录，或许更具远见。随着AI大规模普及，模型运行成本将成为关键——那些智能水平几乎不逊色、但成本低五倍的模型，将在实际应用中胜出。开源生态系统只会愈发强大：英伟达拥有资源、动力和分发渠道，能以超越任何公司的速度推出更强大的开源模型。