五角大楼秘密更新人工智能作战准则：自主目标选择系统成为现实
美国国防部批准了更新后的军事学说，该学说大幅扩展了人工智能在作战行动中的作用。这份于今年4月签署的文件虽未标注保密级别，却刻意未向公众公开。这并非偶然——其中的表述看似低调，实则是向战场机器自主化迈出的决定性一步。
AI的新角色：从观察者到发起者
关键变化在于：该学说首次明确了"AI在人类监控下发起行动的作战系统"。此前神经网络仅辅助数据分析，如今它们被赋予启动流程的权力——即便仍在操作员监督之下。这是根本性转变：算法不再只是"顾问"，而成为作战循环的积极参与者。
速度与伦理的博弈
文件明确指出，现代冲突的节奏及对手在AI领域的进步，可能迫使美国打造"完全自主系统"。目标在于缩短"从传感器到目标打击"的周期，提升作战节奏。五角大楼实质上承认：人类反应已成为瓶颈，算法必须承担部分决策，以免落后于敌人。
情报收集与"黑箱"风险
新学说要求AI更积极地处理情报数据——更快整合多平台信息，构建完整战场态势。建议指挥官更广泛运用神经网络进行分析、决策和风险管理。但五角大楼同时警告过度依赖算法的风险，称其将引发"严重的道德与法律困境"。文件附录特别强调：自动化不能替代人类思维与主动沟通。
官方立场：控制权仍属人类
五角大楼发言人表示，该部门确保人类始终掌握重要作战决策知情权，且其AI技术不允许自主选择目标或发动打击。然而在实践中，"监控"与"自主"之间的界限正日益模糊。
同日，国防部宣布启动"AI代理网络"以改造作战管理系统和目标选择流程。首席数字技术官卡梅伦·斯坦利指出，该网络在保持人类判断力作为决策核心的前提下，为指挥官提供更快速的高质量信息获取渠道。但历史表明，迈向作战自动化的每一步，都意味着向"按钮"靠近——而终有一日，算法可能按下它。
背景：应用激增与国际忧虑
回顾今年6月，五角大楼报告称其员工AI应用率增长1775%。这不仅是数字——更表明军事部门正将算法作为未来冲突的关键工具。而早在2023年，联合国秘书长古特雷斯就呼吁禁止致命自主系统，称其"在政治上不可接受"且"道德上令人憎恶"。
分析师点评：这份文件绝非普通官僚文书。它使AI从军事领域的"辅助者"向"发起者"的转变合法化。当前虽仍强调"监控"，但在军备竞赛背景下，这种监控将迅速演变为自主权。国防AI解决方案市场将迎来爆发式增长，但随之而来的还有我们尚无法评估的新风险。对加密行业而言，这是间接信号：若国家信任算法选择目标，那么具备自主管理能力的DeFi协议，迟早也需在更高层面证明其安全性。