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分析师们首次对人工智能产业的发展进行了真正客观的总结。全球AI经济在过去12个月的实际收入为1100亿美元——这是在剔除重复计算后的结果。当前的年化运行率已达到1750亿美元。

如何计算：无重复计算的方法论

关键细节在于——每一美元只被计算一次。例如，如果终端用户为Claude支付1美元，这笔金额仅记录一次，即使其中一部分流向亚马逊或其他基础设施提供商。该指标基于终端客户的支出进行衡量，而非供应链各环节的收入。此外，计算中排除了中国、内部AI经济、广告效应、咨询和系统集成。

增长速度：前所未有的加速

AI产业的增长速度大约是移动技术或互联网普及浪潮的三倍。收入形成的速度急剧加快：现在每新增10亿美元收入所需时间不到两天，而2023年则需要180天。

企业级AI已超越试点项目阶段，但全公司范围内的深度部署仍处于早期阶段。在标普500指数成分股公司的财报电话会议中，提及AI的比例已达到31%。然而，其中仅有20%的公司对技术对其业务的影响做出了量化声明。这意味着，目前只有少数公司证实了具体可衡量的效果。

基础设施经济与价格弹性

云巨头的收入目前大致覆盖AI基础设施的折旧成本，但显卡的经济性在很大程度上依赖于六年使用寿命的假设。而其他AI基础设施则按14年进行建模。

关于代币价格的结论颇具趣味。价格下降并不会自动导致收入减少：代币价格每降低10%，其消耗量就会增长12%至18%。这意味着AI需求具有弹性——降价带来的使用量增长速度快于价格下降速度。

规模化发展的主要限制

电力供应和数据中心成本被认为是进一步规模化发展的关键制约因素。这些因素将在未来限制AI经济的增长。该计算团队为此工作了数月。

Cryptalist评论： 这些数字令人印象深刻，但重要的是要理解：1100亿美元只是冰山一角。AI对全球经济的真正价值，与其说是技术的直接收入，不如说是其在传统行业中应用所产生的乘数效应。然而，目前我们只看到了这一过程的初步迹象——而且远非所有公司都准备好将试点项目转化为工业化运营。