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分析师总结了全球人工智能经济年度数据，数字令人瞩目。在消除重复计算后，AI行业过去12个月的实际收入达到1100亿美元。而当前年化运行率已达1750亿美元——这意味着该行业的增长速度约为移动技术或互联网鼎盛时期的三倍。

核心计算原则：每1美元仅统计一次。例如，用于Claude的1美元只记录一次，即使部分金额随后流向亚马逊或其他基础设施供应商。该指标按终端客户支出计算，而非供应链各环节的收入总和。统计范围不包括中国、内部AI经济、广告效应、咨询及系统集成业务。

增长速度与企业渗透率

收入形成速度急剧加快：每新增10亿美元收入现在不到两天即可实现，而2023年需要180天。企业级AI已超越试点项目阶段，但全公司范围的深度部署仍处于早期阶段。标普500指数成分股中，提及AI的财报电话会议占比达31%。然而其中仅20%的公司就技术对业务的影响做出量化陈述。这表明目前只有少数企业确认了具体的可衡量效应。

基础设施经济与价格弹性

基础设施经济值得特别关注。云巨头的收入目前大致覆盖AI基础设施的折旧成本，但显卡的经济效益高度依赖其六年使用寿命的假设。而其他AI基础设施的折旧年限则按14年计算。

关于代币价格的结论颇具趣味。降价不会自动减少收入：代币价格每下降10%，其消耗量就会增长12-18%。这意味着AI需求呈现弹性特征——降价带来的使用量扩张速度超过价格下跌速度。

电力供应和数据中心成本被列为未来规模化发展的主要制约因素。这些因素将在未来限制AI经济的增长。团队为完成这些计算工作了数月之久。

专家观点：数据证实AI并非投机泡沫，而是具有根本性需求的真实增长行业。但关键风险在于基础设施限制：若在能源和数据中心冷却技术方面没有突破，当前增长速度可能在2-3年内触及物理天花板。