人工智能正逐渐超越单纯的聊天和内容生成工具范畴。以Claude模型闻名的Anthropic公司宣布推出科学平台Claude Science，并公布了自主开发药物的宏伟计划。这些药物针对的是所谓的"被忽视疾病"——那些因利润微薄而常被制药巨头忽视的疾病。
Claude Science平台在"The Briefing: AI for Science"活动上亮相。从描述来看，这不仅仅是又一个面向科学家的AI助手，而是一个整合了分散工具、数据集和可视化功能的完整环境。Anthropic已宣称该产品正被生物技术和制药行业的客户使用。
从软件供应商到药物研发商
Anthropic与OpenAI、亚马逊和谷歌等竞争对手的关键区别在于，该公司并不局限于扮演医疗软件供应商的角色。它首次公开宣布了自主开发药物的意图。但当被直接问及具体研究方向及疾病类型时，该公司给出了模棱两可的回答。
然而，间接证据表明其意图的严肃性。过去一年里，Anthropic积极招聘生物学家并建设自有实验室。剑桥大学教授兼CardiaTec联合创始人纳姆希克·汗透露，该公司曾向其学术界的同事发出招聘邀请。此外，该AI项目已从阿斯利康、诺和诺德和葛兰素史克等巨头手中挖走部分专家。
医疗AI：加速而非替代
活动期间受访的专家证实，人工智能已活跃应用于药物研发的各个阶段——从化学化合物的搜索与优化，到临床试验数据分析。但伦敦大学学院教授马修·托德指出，"利用AI开发药物"这个说法过于宽泛。实际上，这类系统更多是加速研究进程、辅助预验证假设，但无法取代实验和人类劳动。
牛津大学教授弗兰克·冯·德尔夫特强调：即便借助AI，潜在药物仍需验证其有效性、毒性及储存适宜性。而最昂贵的环节仍是临床研究。科学家们一致认为，距离监管机构批准的"AI药物"问世还很遥远——原因在于审批流程复杂且缺乏优质公开数据。
专家观点。 Anthropic的举措是公司发展的必然选择——它不想只做"卖铲子给淘金者"的生意，而要亲自淘金。但制药业不同于IT业：研发周期以年计算，犯错代价是患者的健康。如果Anthropic能将AI速度与监管机构的严格要求相结合，或将改变游戏规则。但目前这更像是一份大胆的宣言，而非已实现的战略。