以太坊联合创始人维塔利克·布特林正式承认，人工智能成功识别出他在一篇匿名发布中的作者身份。这项于6月22日启动的实验，对高级AI分析时代互联网匿名性的未来提出了质疑。而获胜者已经确定——由Franklin Wang领导的Co-Invest分析团队。

布特林要求参与者在众多以太坊文档中找出他几年前撰写但匿名发布的那一篇。Wang及其团队利用AI分析了27篇文本，并以约20%的概率指出匿名重写的EIP-7503（2024年12月版）。这一概率大约比其他任何候选者高出十倍。

布特林如何试图隐藏痕迹

布特林本人透露，他耍了个花招：先用中文撰写文档，然后通过本地模型Qwen 2.5翻译成英文，并手动修正了所有翻译错误。这看似是掩盖风格的完美方法。然而，AI捕捉到的并非语言特征，而是深层的智力习惯——解释数学和技术概念的方式。正如Wang所言：“主要信号不是他的用词，而是他的推理方式。”

背景：网络匿名性的威胁

布特林的实验并非单纯的游戏。它直接关联到苏黎世联邦理工学院和Anthropic研究人员2月份的报告，该报告得出结论：大型语言模型已能通过分析公开文本并与其它数据比对，对用户进行去匿名化。这从根本上对互联网匿名性的概念提出了质疑。

有趣的是，Lighter负责人Vladimir Novakovski指出，2023年他和Wang曾尝试用类似方法分析加密出版物风格以识别中本聪，但当时结果并不令人信服。然而，在布特林案例中，该方法完美奏效。

专家观点

这一案例对整个加密社区发出了强烈信号。如果AI能在经过翻译和手动编辑的刻意伪装后仍能识别作者，那么传统的匿名保护方法将变得不可靠。对于以隐私为核心原则的项目而言，这无疑是一个警钟。我们或许需要重新审视数据保护方法，并开发更能抵御AI分析的新型加密和匿名化技术。