以太坊联合创始人维塔利克·布特林承认，人工智能成功识破了他的匿名作者身份。此事涉及2024年12月发布的网络改进提案EIP-7503的修订版。Co-Invest负责人弗兰克林·王借助人工智能进行的分析证实，布特林正是该文件的作者。
匿名性实验
2026年6月22日，布特林发起了一项公开实验，旨在测试人工智能对互联网匿名性的威胁程度。他邀请参与者从众多文档中找出他匿名撰写的那一份。最终获胜者是王：他的团队分析了27篇文本，并评估布特林为作者的概率约为20%——这一概率是其他任何候选人的十倍。
人工智能如何识破作者身份？
布特林特意试图隐藏自己的作者身份。他用中文撰写了文档，随后通过语言模型Qwen 2.5将其翻译成英文，并手动修正了所有翻译错误。然而，人工智能仍然成功识别了他。正如王所指出的：“主要线索并非他的用词，而是他的推理方式。”以太坊联合创始人证实了这一点，并表示：“人工智能发现的风格特征涉及智力习惯和算法解释方式，而非语言特点。”
背景与影响
这场实验并非单纯的游戏。2026年2月，苏黎世联邦理工学院和Anthropic的研究人员发布了一份报告，得出结论：大型语言模型已能够通过分析公开来源的文本，协助对用户进行去匿名化。Lighter负责人弗拉基米尔·诺瓦科夫斯基指出，早在2023年，他就曾与王一起尝试用类似方法确定中本聪的身份，但当时未能获得高置信度的结果。而如今，这一方法奏效了。
我的专业评估
这一案例凸显了一个根本性问题：仅基于文本风格的互联网匿名性正变得虚幻。即使经过多层伪装——更换语言、机器翻译、手动修正——作者的智力习惯仍会留下独特的“数字指纹”。对于以匿名性为关键原则的加密社区而言，这是一个令人担忧的信号。未来的隐私保护或许不仅需要隐藏身份，更需要彻底重构沟通方式，并利用人工智能工具进行防御而非攻击。