加密新闻

人工智能（AI）在加密货币行业中目前扮演着强大的加速器角色，但尚未成为独立的参与者。即便是编写代码和监控交易所变化等复杂任务，也仍处于人类的严格管控之下。这并非真空中的自动化，而是一种协同效应——机器承担常规工作，专家负责战略与责任。我们来分析一下这在实践中是如何运作的。

AI已不可或缺的领域：内容与开发

在加密货币公司中，人工智能已在两个关键领域得到应用：内容营销和加速开发。在前一领域，AI用于收集新闻和分析师观点、生成帖子、分析TikTok趋势甚至制作视频。在后一领域，AI代理负责监控交易所API的变化并编写代码。然而，正如专家所强调的，所有这些流程都在专业人员的控制下进行。

“我们使用AI代理来监控交易所API的变化并编写代码，但这只是为了加速开发工作，并且仍然在开发人员的控制之下，”TradeSanta首席执行官Polina Demchuk指出。据她所说，正是由于人类的监督，才没有发生代价高昂的严重错误。

工具集与信任边界

工具集是通过实践摸索出来的。在开发中，VS Code与Codex和Claude Code被广泛使用。视频生成方面使用Kling和Eleven Labs，落地页制作则用Lovable。选择标准基于质量与成本的平衡。“我们使用Kling和Eleven Labs生成视频，因为在所有测试过的工具中，它们能提供最佳质量和合理的单位成品成本，”Demchuk补充道。

至于对AI代理实际交易操作的信任，其边界取决于风险水平。“这取决于我愿意承受多少损失、能接受多大的回撤，这既决定了我愿意交给AI代理管理的资金额度，也决定了该代理能访问我的哪些数据，”专家解释道。

决策架构：每种工具各司其职

财务经理Nikita Kutsenko分享了他的晨间惯例：“我打开Claude，输入市场情绪、隔夜主要新闻、比特币和以太坊价格、恐惧与贪婪指数。它会在一页上给出方向——做多或做空——以及论证依据。我不会盲目听从：我会将自己的判断与它的进行比对。当意见一致时，这是一个非常强烈的信号。当意见分歧时，我会深入探究，看看谁错了。”

他的工具包中包含多个AI工具，遵循“各司其职”的原则：

• ChatGPT与CoinGlass配合使用——用于处理未平仓合约、清算数据、资金费率以及多空比。将CoinGlass的截图发送给ChatGPT，原本需要一小时的手动整理工作，现在三十秒内就能得出结果，显示哪里是过热区域、哪里散户大量做多、哪里可能出现清算。
• Grok——用于实时监控新闻，内置于X平台。逻辑很简单：早期信号和泄密消息并非出现在传统媒体，而是在X上，及时获取这些信息能赢得两小时的先机，以判断这是真实新闻还是虚假消息。
• Claude——用于制定当天的战略方向。

最终，这些工具相互补充：Grok提供速度和X平台上的情绪信息，ChatGPT承担常规图表分析，Claude负责战略。结果是：每天的分析时间从几小时缩短到15分钟。

我作为分析师的观点：我们正在目睹一个经典场景——AI并非替代品，而是能力的放大器。对市场而言的关键结论是：在高波动性和信息噪音的环境下，人类的经验和验证能力仍然是决定性因素。AI加速了常规工作，但战略决策仍是人类的特权。目前，这是一个理想的协作模式，各司其职。