初创公司Boundless最初专注于比特币的零知识证明（ZKP）计算，如今正彻底调整战略。公司管理层宣布，将扩展其分布式GPU网络，以支持人工智能模型的推理任务。这一决定标志着项目优先级的重大转变。
据Boundless首席执行官希瓦·尚卡尔透露，该网络拥有约4000个图形处理器，已针对AI计算负载进行优化。这些基础设施最初承担协调与验证功能，连接以太坊、二层网络Base和比特币。现在，公司正在重新配置其资源。
初步基准测试显示出令人瞩目的成果：Boundless网络的推理成本比大型云服务提供商低近50%，在异步任务中尤为明显。这一低价得益于使用更廉价的算力，包括消费级显卡以及此前为加密货币挖矿和生成证明而采购的设备。
值得注意的是，Boundless并未放弃ZKP业务，但该方向的具体发展细节尚未披露。与此同时，公司已为其原生代币ZKC宣布了新角色。计划要求AI网络运营商需质押ZKC才能加入网络。质押规模将“与潜在收益挂钩”，从而在参与网络与代币经济之间建立直接的经济联系。
尽管Boundless未透露其商业战略细节，但业务方向的调整鲜明地反映了加密行业的整体趋势——重心向AI计算转移。这并非加密公司首次转向服务AI。例如，此前矿业公司TeraWulf已筹集35亿美元，用于为Anthropic建设数据中心。
专家观点：Boundless的决定是顺应市场现实的务实之举。对廉价AI计算能力的需求呈指数级增长，而加密货币领域的ZKP计算市场仍处于萌芽阶段。利用现有GPU网络，公司无需从零建设基础设施即可快速切入细分市场。然而，成功与否将取决于与ZKC代币挂钩的经济模型是否可持续，以及Boundless能否在可靠性和规模上与云计算巨头竞争。