此前专注于比特币网络零知识证明（ZKP）计算的Boundless项目正在进行战略转型。公司管理层宣布扩展其分布式图形处理器（GPU）网络，以支持人工智能模型的推理任务。这一决策反映了加密基础设施与人工智能算力融合的日益增长趋势。
据Boundless首席执行官Shiva Shankar透露，该公司管理的网络拥有约4000个GPU。最初，该网络充当协调者和验证者角色，连接以太坊主网、二层网络Base和比特币。然而，现在开发人员已对设备进行了优化，以满足人工智能计算的需求。
推理的经济性：比云巨头更便宜
新战略的关键优势在于成本。初步对比测试显示，Boundless网络中的推理成本比大型云服务提供商低近50%。这在异步任务中尤为明显。这一成果得益于使用更便宜的算力，包括消费级显卡以及此前为加密货币挖矿和生成ZKP证明而采购的设备。
ZKC代币的角色与ZKP的未来
该公司确认将继续推进ZKP相关工作，但具体细节尚未披露。与此同时，ZKC代币在生态系统中获得了更明确的新角色。Boundless计划要求AI运营商将ZKC代币进行质押，才能加入网络。质押规模将与运营商的“潜在收入挂钩”，从而形成经济激励和安全机制。
加密行业中的AI计算趋势
尽管Boundless的公告未提及商业战略细节，但业务方向的调整本身凸显了加密行业的根本性转变。此前专注于工作量证明或ZKP的挖矿公司和项目，正越来越多地将GPU算力转向AI计算。这并非单纯炒作，而是对日益增长的廉价计算资源需求（用于模型训练和推理）的理性回应。
我的观点：Boundless的决定看起来合理且及时。ZKP计算市场仍处于早期阶段，尚未产生足够的需求来充分利用数千个GPU。转向AI推理可以变现现有基础设施，而ZKC代币的质押则增加了额外的实用层。然而，关键挑战仍在于与大型云服务提供商以及同样在积极扩张算力的专业AI初创公司的竞争。