每一次关于人工智能进步即将“死亡”的预测——从学习速度放缓到撞上“墙壁”——最终都被证明是错误的。Rand Group团队进行的分析清楚地表明，所有这些对AI的“葬礼”都存在同一个问题：缺乏实质依据。发展不仅没有停止，反而加速了。
专家们用一张图表说明了他们的论点，其中黑线代表实际进展，黄线代表预测。关键指标是AI在一半情况下能够完成的任务长度（以人时计算）。这条曲线正在稳步上升。
被现实击碎的豪言壮语
文中举了两个标志性事件作为例子。2022年3月，一篇题为《深度学习撞上墙壁》的文章发表。大约一年后，GPT-4模型问世，彻底改变了人们对AI能力的认知。
第二个事件发生在2024年11月。当时有声音宣称“模型预训练的回报已进入平台期，模型本身也触及天花板”。整整一个月，相关“讣告”在整个行业流传。然而，就在这些告别词被写就之时，代表进步的黑色曲线并未放缓——反而加速了。
“成熟立场”的陷阱
为什么这些预测如此容易让人相信？2024年的声明听起来尤其有说服力，因为它出自那些亲自创造这项技术的人之口。分析师认为，这正是陷阱所在。预测平台期总给人一种“成熟”、持怀疑态度、远离炒作的感觉。然而，正是这种立场连续七年被证明是错误的。每一次关于即将达到极限的预测，都被持续的增长所打破。
专家观点： 作为加密货币市场的分析师，我从这一分析中得出的关键结论显而易见：押注进步停滞是一种系统性失败的策略。就像一些投资者总是等待“比特币归零的修正”一样，AI怀疑论者每次都能找到新的理由，说明发展为何应该放缓。而现实恰恰相反：能力的指数级增长仍在继续，那些押注于此的人长期来看终将获胜。怀疑并不等同于智慧，尤其是当它与数据相悖时。