最初专注于比特币零知识证明（ZKP）计算的Boundless公司正在进行战略转型。据CEO希瓦·尚卡尔透露，其管理的约4000个图形处理器（GPU）网络现已优化用于AI模型推理任务。此前，这些算力服务于以太坊、二层网络Base与比特币之间的协调与验证工作。
廉价推理的经济学
新方向的核心优势在于成本。初步基准测试显示，Boundless网络中的推理价格比大型云服务商低近50%。这一效果得益于使用消费级显卡以及此前为加密货币挖矿和生成证明而采购的设备。对于无需即时响应的异步任务而言，这一优势尤为突出。
ZKC代币的角色
在新生态系统中，原生代币ZKC将获得实用功能。AI运营商需通过质押代币加入网络，质押规模将与潜在收益挂钩。这创建了一种类似权益证明（Proof-of-Stake）的经济激励与安全机制，但适用于计算能力领域。
Boundless未透露与ZKP相关的后续工作细节，但显然该方向并未完全关闭。不过当前重心已明确转向AI领域。
融合趋势
此举并非孤立事件。市场明显正朝着区块链基础设施与AI计算的融合方向发展。例如，今年7月，挖矿公司TeraWulf筹集35亿美元为Anthropic建设数据中心。矿工和ZKP计算提供商越来越多地重新配置其算力，因为他们意识到AI对GPU的需求呈指数级增长，而传统挖矿的收益率却在下降。
分析师评论： Boundless从ZKP转向AI推理不仅是专业领域的变更，更是对市场现实的理性回应。比特币的ZKP问题目前仍属小众领域，且技术复杂性阻碍了大规模应用。与此同时，AI计算市场需要廉价且分布式的算力资源，而拥有现成GPU网络的Boundless可在此占据有利地位。但投资者需密切关注该公司如何在两个方向间保持平衡，以及是否会失去未来可能具有重要价值的ZKP技术专长。