每一次关于人工智能发展即将停滞的耸人听闻的论断，最终都被证明是错误的。兰德集团专家深入分析了这一规律，发现所有对AI的"唱衰"都存在同一个根本问题——缺乏"实证"，因为发展从未停止，反而在不断加速。
分析师用直观的图表阐释了论点：黑色曲线代表AI的真实进步，黄色曲线则是错误的预测。关键指标是AI在半数情况下能够完成的任务所需人时数。数据清晰显示：每当怀疑论者预言"平台期"时，实际增长曲线反而加速上升。
为何关于"平台期"的预测屡屡失败
专家列举了两个标志性案例。2022年3月，一篇题为《深度学习撞墙》的文章问世。然而不到一年，GPT-4模型横空出世，彻底颠覆了人们对神经网络能力的认知。第二个案例发生在2024年11月，当时业界涌现大量"模型预训练收益已达平台期"的论断。整整一个月，相关"讣告"充斥着整个行业。
关键在于理解这些"告别演说"发表时机器正在经历什么。曲线非但没有放缓，反而加速上升。正是基于对平台期即将到来的信念，许多项目应运而生：从提示工程、RAG技术栈到各类"包装型"初创公司和网页编码工具。它们都建立在"黑色曲线将趋于平缓"的假设之上。
"成熟立场"的陷阱
心理层面尤其值得关注。2024年的论断之所以听起来格外可信，是因为它出自技术创造者之口。这正是陷阱所在：预测平台期总显得"成熟稳重"——既保持怀疑态度，又不被炒作所惑。
然而，正是这种立场连续七年被证明是错误的。每一次关于极限将至的预测都被持续的增长打破。核心结论是：对AI能力的怀疑论系统性失效。押注技术进步停滞的做法，一次又一次地让信奉者失望。
Cryptalist评论：加密货币和区块链技术市场直接依赖于包括AI在内的相关领域的创新。历史告诉我们，押注技术停滞就是押注市场本身。投资者在评估项目时，特别是那些商业模式建立在AI发展放缓假设上的项目，应当考虑这一规律。