初创公司Boundless最初致力于在比特币生态系统中构建用于零知识证明（ZKP）计算的分布式网络，如今正进行战略转型，转向人工智能领域。该公司正式宣布扩展其GPU基础设施的功能，以支持AI模型推理任务。
Boundless首席执行官Shiva Shankar解释称，该网络拥有约4000个图形处理器，团队已针对AI计算负载对其进行了优化。最初，这一基础设施充当协调者和验证者角色，连接以太坊、第二层网络Base和比特币。而现在，重点正在转移：廉价且易用的推理服务成为首要目标。
初步对比测试显示出令人印象深刻的结果：在Boundless网络上执行推理的成本比大型云服务提供商低近50%，尤其适用于异步任务。如此低廉的价格得益于使用更便宜的计算资源，包括消费级显卡以及此前为加密货币挖矿和生成ZKP证明而采购的设备。
值得注意的是，Boundless并未完全放弃ZKP——公司将继续在这一方向开展工作，但具体细节尚未披露。此外，原生代币ZKC将在AI领域获得新的实用功能：希望加入网络执行AI任务的操作者需要质押代币。质押规模将“与潜在收益挂钩”，从而在锁定资金量与预期利润之间建立直接的经济联系。
尽管公告中未提及业务战略细节，但调整业务方向这一事实本身凸显了加密货币行业的普遍趋势——计算能力向AI领域迁移。此前，7月份有消息称TeraWulf筹集了35亿美元用于为Anthropic建设数据中心，这进一步印证了这一转变的系统性特征。
分析师观点：Boundless从ZKP转向AI不仅是优先事项的调整，更是对市场现实的务实回应。对廉价GPU推理资源的需求呈指数级增长，而拥有已部署基础设施的加密网络可以占据独特利基市场，提供比云服务巨头低一半的价格。然而，成功将取决于团队能否在去中心化与性能之间保持平衡，同时不牺牲计算质量。