过去七年，我们见证了一个稳定且近乎仪式性的循环：每当人工智能行业达到新的高峰，总会出现预测其即将进入平台期、进步即将“死亡”的声音。然而，数据和多年实践表明，每一次这样的预测都系统性落空。我们看到的不是放缓，而是加速。
Rand Group的分析师直观地展示了这一规律。他们将人工智能能力的实际增长与悲观预测进行了对比。关键指标是人工智能在一半情况下能够完成的任务所需工时。结果显而易见：代表实际进步的黑色曲线不仅没有停滞，反而持续稳健上升，而代表平台期预测的黄色曲线则一次次被甩在下方。
“死亡”预测编年史
以下是近期历史中的几个鲜明例子。2022年3月，一篇题为《深度学习撞墙》的文章发表。大约一年后，世界迎来了GPT-4——这款模型颠覆了人们对人工智能能力的认知。第二次事件发生在2024年11月。当时出现了“模型预训练的回报已进入平台期，模型本身也触及天花板”的说法。整整一个月，整个行业都在传播关于此话题的“讣告”。然而，现实再次驳斥了怀疑论者。
“成熟立场”的陷阱
为什么这些预测如此容易让人相信？2024年的声明听起来尤其有说服力，因为它出自那些亲自创造技术的人之口。专家认为，这正是陷阱所在。预测平台期总显得是一种“成熟”、持怀疑态度且不受炒作影响的立场。然而，正是这种立场连续七年被证明是错误的。每一次关于即将达到极限的预测，都被持续的增长所击碎。
作为分析师的结论：人工智能市场和技术展现出对悲观情绪的惊人抵抗力。每当行业宣布进步“死亡”时，它总能找到新的加速方式。投资者和开发者应牢记：押注停滞是一种系统性错误，它已多次让那些做出这种选择的人失望。怀疑是好事，但它必须基于数据，而非出于显得“成熟”的愿望。