最初为比特币网络中的零知识证明（ZKP）计算而创立的Boundless公司，正在实施战略转型。如今，其拥有约4000个图形处理器的分布式GPU网络将服务于推理任务——即为人工智能模型执行计算。这一由首席执行官希瓦·尚卡尔宣布的决定，标志着从纯粹的密码学应用向更广阔的人工智能市场的转变。
起初，Boundless网络充当协调者和验证者，连接以太坊、Base和比特币。但现在，开发者已将其优化以适应人工智能的需求。首批基准测试结果令人印象深刻：推理成本比大型云服务提供商低近50%，尤其是在异步任务方面。这种差距是通过利用廉价算力实现的——包括消费级显卡以及此前为加密货币挖矿和生成ZKP证明而采购的设备。这让我想起矿工们如何逐渐转型为人工智能计算资源的供应商，而Boundless正沿着同样的道路前进。
该公司并未完全放弃ZKP，但未透露在此方向上的进一步工作细节。相反，Boundless将原生代币ZKC引入新生态系统：人工智能网络的运营商必须将其质押才能加入，且质押规模将与潜在收益挂钩。这是一个明智之举，既能激励长期参与，又在代币与实际计算之间建立了经济联系。
尽管公告中未提及具体的商业策略，但焦点转移这一事实本身凸显了全球趋势：加密行业正日益转向人工智能计算。回想一下TeraWulf，该公司在7月为Anthropic的数据中心筹集了35亿美元。矿工和ZKP初创公司意识到，他们的GPU资产在人工智能领域可能比纯粹的加密货币操作更有利可图。
我的专家评论：Boundless的这一步不仅是方向的转变，更是对市场现实的务实回应。人工智能推理需要巨大的计算资源，而去中心化的GPU网络可能成为集中式云服务提供商的强劲竞争对手。然而，成功将取决于网络的可扩展性和可靠性——目前4000个GPU与亚马逊云服务或谷歌云相比仍是沧海一粟。尽管如此，对于小众的异步任务而言，这或许能成为一次突破。