加密货币交易所Coinbase在开发自动化方面达到了一个令人瞩目的里程碑：神经网络现已生成平台超过95%的软件代码。这一比例自2月以来增长了一倍多，当时人工智能在代码编写中的占比估计为40%。据Coinbase负责人罗布·维托夫透露，如今公司100%的员工每天都在使用人工智能。

自动化程度因任务复杂性而异。原型设计已完全交由神经网络负责——在此环节，人工智能无需人工干预即可运行。核心系统则采用混合模式开发，算法与工程师协同工作。然而，关键领域——密码学——仍由专家完全掌控。这里的每一行代码都需人工审核，人工智能仅协助识别漏洞并验证数学计算。

人员重组与优化

今年5月，Coinbase进行了大规模裁员，解雇了700人，占员工总数的14%。首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗解释称，此举旨在通过积极引入人工智能，让公司重拾“初创企业的速度与专注”。被裁人员主要为初级开发人员，以及市场营销、支持和合规部门的员工。

技术应用彻底改变了团队结构。如今，由2-3名资深专家组成的小组便能成功完成过去需要10人甚至更多人员参与的任务。目前，Coinbase的每位工程师对应着5到10个活跃的人工智能代理。这些虚拟助手共同完成的工作量，相当于1200名员工的工作量。

未来展望

Coinbase预计，到2030年，虚拟员工数量将增至10万。这意味着自动化将不再仅仅是工具，而是成为交易所运营模式的基础。用神经网络替代人类的趋势也出现在其他市场参与者中：今年4月，Snap团队宣布裁员1000人以节省5亿美元；5月，Dune宣布重组，裁员25%。

我的专家评论：Coinbase表明，在开发中引入人工智能并非一时炒作，而是提升效率的现实路径。然而，代码的完全自动化存在风险：神经网络可能生成错误，而这些错误过去往往由初级开发人员在早期阶段发现。将密码学保留为“人工操作”，交易所正确设定了优先级，但问题在于，当规模扩展至10万个代理时，这种模式能有多稳定。