加密货币交易所Coinbase将软件代码编写提升至全新的自动化水平。根据内部数据，该平台超过95%的代码现在由人工智能生成。Coinbase负责人罗布·维托夫指出，这一比例相比2月份翻了一番，当时AI在开发中的占比为40%。如今，神经网络已参与到交易所100%员工的日常工作中。
自动化程度因任务复杂度而异。原型设计已实现完全自动化，核心系统采用混合模式运行，而关键领域——密码学——仍由开发人员严格把控。在这一领域，AI扮演辅助角色：帮助识别漏洞并验证数学计算，但每一行代码都需经过人工审核。
这一策略已显著改变团队结构。5月，Coinbase裁员700人（占员工总数的14%）。CEO布莱恩·阿姆斯特朗解释称，此举旨在通过AI重获"初创公司的速度与专注力"。如今，2-3名资深专家组成的小组即可完成过去需要10人以上参与的任务。裁员主要涉及初级开发人员，以及市场营销、支持和合规部门的员工。
AI部署规模令人瞩目：Coinbase每位工程师对应5至10个活跃AI代理。这些代理合计完成的工作量相当于1200名员工。公司预测，到2030年这一数字将增长至10万名虚拟员工。
这一趋势并非Coinbase独有。4月，Snap为节省5亿美元用神经网络替代了1000名员工；5月，分析平台Dune在重组后宣布裁员25%。Coinbase还推出了面向AI代理的服务，进一步印证了其自动化战略方向。
我的分析：Coinbase展示了AI如何不仅改变开发流程，更重塑加密公司的商业模式。将代码中人工操作比例降至5%堪称革命，但也伴随风险：对AI的依赖可能使系统易受新型攻击。不过对投资者而言，这预示着长期效率提升和运营成本下降的信号。