俄罗斯联邦委员会于7月17日批准了一项框架性法律,旨在规范人工智能系统的开发、部署和使用。该文件引入了行业关键概念——“主权”与“国家”人工智能模型,并明确了国家对开发者的支持措施,以及神经网络生成内容的标注规则。

主权模型 vs. 国家模型:有何变化?

立法者明确区分了大型基础模型——即拥有十亿以上参数、能够以人类水平解决复杂任务的系统。如今,俄罗斯将存在两种此类模型:

模型类型开发者与控制权基础设施外国组件
主权模型俄罗斯法人实体,全程完全控制仅限国内数据中心完全排除
国家模型俄罗斯法人实体国内基础设施允许在开放许可条件下使用

两种模型都必须符合俄罗斯法律及传统精神道德价值观。作为回报,开发者将获得国家在财政、资产和信息方面的支持。关键点在于,他们可以合法地利用联邦及地区信息系统的数据来训练神经网络。

内容标注与向国家人工智能的整体转向

一项单独条款要求日活跃用户超过50万的网站、社交网络和应用程序所有者,必须引入工具来标注由神经网络生成的内容。此类标注的格式将由服务开发者与消费者协商确定。

这些变化是加强技术领域国家监管总体方向的一部分。与此同时,俄罗斯数字发展部正在设计国家通信网络管理平台,而联邦反垄断局则提议将人工智能技术的流通认定为战略活动。然而,俄罗斯电子与信息技术协会对此强烈反对,警告称模糊的表述可能导致电子产品短缺。

行业内关于神经网络训练中的版权问题也争议不断,议员们正在讨论可能在2027-2028年间限制14岁以下儿童访问社交网络和聊天机器人。值得注意的是,这些限制计划与2026年9月1日启动的“人工智能”学校课程同步实施。

专家观点:框架性法律的通过是重要一步,但它仅勾勒出轮廓。关键问题——训练数据的获取、版权保护以及商业条款的清晰度——仍然悬而未决。市场期待的并非过度监管,而是可预测的规则,以免用繁琐的官僚障碍扼杀创新。