短视频平台TikTok已开始对一项名为Likeness Detection的新工具进行beta测试，该工具旨在保护原创内容免受神经网络的滥用。目前，该功能仅对美国部分创作者开放，可自动识别使用特定博主面孔的AI生成视频内容。

该工具的工作原理基于生物特征分析。用户需通过第三方服务Jumio进行身份验证，提供实时自拍和身份证明文件扫描件，方可激活功能。验证通过后，系统将开始扫描平台，查找模仿作者外貌的深度伪造内容和虚假账户。

防范AI复制：工作原理

一旦发现可疑内容，博主可立即提交侵权投诉。TikTok强调，平台不会保存上传文件的副本，生物特征数据仅用于面部比对，且不会离开安全环境。这是应对日益严重的数字欺诈威胁的重要一步——不法分子利用AI制作逼真的名人复制品，传播虚假信息或实施诈骗。

在我看来，Likeness Detection的推出是对生成式AI时代挑战的及时且技术成熟的回应。然而，该解决方案的有效性直接取决于验证用户数据库的规模。目前，该工具仅覆盖一小部分用户，为不法分子留下了可乘之机。从长远来看，此类机制将成为所有大型平台的强制性标准，因为不受控制的深度伪造造成的声誉损害成本已超过实施生物特征保护的成本。